随笔分类 -  机器学习

摘要:决策树: 1.熵的概念 熵是来衡量随机变量的不确定性的。Shannon entropy来定量化了这种不确定性。 有以下公式 H(x)=∑iP(xi)I(xi)=−∑iP(xi)logbP(xi) 2.信息增益 信息增益是用来选取属性的。被选择的分类属性,信息增益是最高的。 举例说明,选取特征把以下数 阅读全文
posted @ 2018-03-20 17:47 weichenji0 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)