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weichenji0
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机器学习
决策树
摘要:决策树: 1.熵的概念 熵是来衡量随机变量的不确定性的。Shannon entropy来定量化了这种不确定性。 有以下公式 H(x)=∑iP(xi)I(xi)=−∑iP(xi)logbP(xi) 2.信息增益 信息增益是用来选取属性的。被选择的分类属性,信息增益是最高的。 举例说明,选取特征把以下数
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2018-03-20 17:47
weichenji0
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