随笔分类 -  数据分析师

摘要：决策树：1、场景：最典型的应用场景是预测和分类，如新客户分类。2、特点：决策树有很好的直观性，生成模式简单，对预测和分类结果也有很好的解释性。3、相关概念：熵是无序性（或不确定性）的度量指标。假如事件A的全概率划分是（A1,A2,...,An）,每部分发生的概率是(p1,p2,...,pn)，那信息 阅读全文

摘要：描述性数据挖掘用于描述现有的规律，常见算法如下： A.聚类分析 B.关联规则分析 C.因子、主成分分析 预测性数据挖掘用于预测未来发生了什么，使用的模型算法如下： A.线性回归 B.逻辑回归 C.神经元网络 D.决策树 E.支持向量机 F.随机森林（集成算法） 阅读全文