学习日记2021/10/23

一、文献阅读：共享单车实证、PPP充电桩

[1]马亮.公共服务创新的扩散:中国城市公共自行车计划的实证分析[J].公共行政评论,2015,8(03):51-78+203.

[2]杨彤. 充电基础设施政府和社会资本合作供给的影响因素及其博弈研究[D].中国矿业大学,2018.

[1] CNKI-如何用中国的共享单车做实证？

【总体评价】马老师这篇文章写public biker而不是sharbike，单从时间来讲，2015年就发表，时事敏锐与创作速度让我震惊；从内容来讲，“假设-回归-解释”的实证套路中规中矩，影响因素范围较广，但Logic模型设置简单，变量数据易得，二分因变量等；从贡献来讲，无论是对象、理论、假设，都像从西方引入而在中方进行验证，创新性不足；从理论视角来看，单就政府讲政策的思路可以拓展一下，将研究成果链接到其他主体、总结出创新的结论，是与上一篇SMJ写Uber的文献明显的差异；感受到老师深厚的写作功底，“引言”的逻辑、尤其是最后“结论”的深入思考非常值得学习。

• 主要内容：以公共自行车为例（原因：下级城市自由引入）探究政策扩散的影响因素：公众压力、公共交通需求、政府意愿与能力、外部利益相关者，其中包括府际竞争、府际学习、公众压力、上级命令等。

引言逻辑：没有急于介绍公共自行车，而是先用创新、扩散及review作铺垫，“仅把自行车作为一例证”，不使“共享单车”喧宾夺主；

对象引出：“公共自行车计划不需要中央政府审批，各地政府有很大的自由度和裁量权去决定是否、何时及如何采用”→ 适于研究“扩散”；

因素变量化：将共享单车面临的土地、道路等复杂问题归结为城市行政级别（决定政策空间和资源调配能力）；

• 研究进展：1.Gap：对于如何衡量辖区之间的学习效应，一直存有争议（一国政府所参与的国际组织数量作为代理变量）；

　　　　　　　　2.”一座城市更倾向于将其省内的兄弟城市视为竞争对手，因为他们共同面对省级政府的考核"；

　　　　　　　　3.自下而上的扩散：来自下级政府的政策启发，往往会推动上级政府的政策推广；

• 变量数据： 2007—2013 年 300 个地级以上城市的数据，统计年鉴，网站。

•  总结讨论：

①由于缺少实质性的政治选举压力，城市主政者对辖区居民需求的响应力较弱。“来自公众的问责压力是推动各项政策扩散的主要动力。”

 ②城市政府的意愿而非能力（财政状况）影响公共自行车计划的采用。

③上级政府的影响并不明显，而同级政府之间的竞争与学习发挥至关重要的作用。

④下级政府引入公共自行车计划，缓解乃至解决了城市面临的公共交通问题，反而使城市采用该计划的必要性大为降低。

 [2] Dr. 基于PPP讲充电桩

• 内容：充电基础设施PPP模式供给、参与主体、项目现状，案例分析——安庆市充电基础设施 PPP示范项目：政府出资方30%-国有控股的安庆市同安实业公司，社会资本方70%-青岛特锐德电气股份有限公司；
• 亮点：①参与主体框架，如“能源企业”（普天也是央企）；②实际充电桩项目的介绍、案例、分析；
• 疑问：充电桩项目一定是PPP吗？

 （项目来源：中国两大权威PPP示范项目库：财政部政府和社会资本合作中心的项目库、国家发展改革委员会的项目库）

二、Python学习笔记：【第1周】Python基本语法元素

1. 程序执行方式：①编译：一次性——静态语言，如C/C++、Java；②解释：逐条翻译与运行——脚本语言，如python；
2. 命名规范：区分大小写，首字符不能为数字；
3. 数据类型：列表类型 in[10,011,101]——表示三个数字，“in”判断元素是否在列表中；
4. 字符串：①序号；②索引：返回单个字符“<字符串>[M]”；切片：返回字符子串“<字符串>[M：N]”（除N之外）；
5. eval( )评估函数：去掉最外侧一对引号，>>>eval("1")→1、>>>eval("1+2")→3。

附：课堂练习1:温度转换