2021年4月27日
缺失值处理
摘要： 缺失值处理 查看存在的缺失值 dataframe.isnull().sum() 1、直接删除该特征 dataframe.drop(['删除的列'], axis=1) 2、删除有缺失值的样本 dataframe.dropna() 3、将缺失值作为新的特征 4、使用均值或中值填充缺失值 // 均值填充 阅读全文
posted @ 2021-04-27 23:52 ysj101 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)