一、相似矩阵的定义以及矩阵的对角化
 
1.1 相似矩阵的定义
 
![在这里插入图片描述]()
 
1.2 矩阵的对角化
 
 
 p1–pn是线性无关的
 矩阵A要有N个线性无关的
 
 
![在这里插入图片描述]()
 
二、矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化
 
2.1 一般矩阵对角化的条件
 
![在这里插入图片描述]()
 
2.2 对称矩阵对角化
 
![在这里插入图片描述]()
 
2.3 推论
 
![在这里插入图片描述]()
 
2.4 例
 
![在这里插入图片描述]()
 ![在这里插入图片描述]()
 ![在这里插入图片描述]()
 
三、对角化在数据压缩算法中的应用
 
![在这里插入图片描述]()
 
四、二次型与矩阵的正定性。
 
![在这里插入图片描述]()
 
 
 旋转矩阵
 
 
![在这里插入图片描述]()
 ![在这里插入图片描述]()
 ![在这里插入图片描述]()
 
五、矩阵的正定性在机器学习线性回归算法中的运用
 
5.1 矩阵的正定性的定义
 
 
 对称阵A为正定的充分必要条件是: A的特征值全为正.
 x != 0
 ![在这里插入图片描述]()
 
 
半正定
 
![在这里插入图片描述]()
 
5.2 线性回归(高级)
 
![在这里插入图片描述]()