冒泡排序算法的运作如下:(从后往前)

​1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。

2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。

3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

若记录序列的初始状态为”正序”,则冒泡排序过程只需进行一趟排序,在排序过程中只需进行n-1次比较,且不移动记录;反之,若记录序列的初始状态为”逆序”,则需进行n(n-1)/2次比较和记录移动。因此冒泡排序总的时间复杂度为O(n*n)。

package cn.hncu;

import java.sql.Timestamp;

public class bubbleSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] a = new int[10000];
        for(int i=0;i<a.length;i++){
            a[i] = (int)(Math.random()*a.length);
        }
        long startTime = System.currentTimeMillis();//返回以毫秒为单位的当前时间。
        //1 冒泡排序
        bubbleSort1(a);
        //1.1 优化后的冒泡排序
        //bubbleSort2(a);

        print(a);
        long endTime = System.currentTimeMillis();//返回以毫秒为单位的当前时间。
        System.out.println("程序运行时间: "+(endTime-startTime)+"ms");


    }

    private static void bubbleSort2(int[] a) {
        for(int i=0;i<a.length-1;i++){
            boolean flag = false;
            for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){
                if(a[j]>a[j+1]){
                    a[j]  =a[j]^a[j+1];
                    a[j+1]=a[j]^a[j+1];
                    a[j]  =a[j]^a[j+1];
                    flag = true;
                }
            }
            if(!flag){
                break;
            }
        }
    }

    private static void bubbleSort1(int a[]) {
        for(int i=0;i<a.length-1;i++){
            for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){
                if(a[j]>a[j+1]){
                    a[j]  =a[j]^a[j+1];
                    a[j+1]=a[j]^a[j+1];
                    a[j]  =a[j]^a[j+1];
                }
            }
        }
    }

    private static void print(int[] a) {
        for(int i=0;i<a.length;i++){
            System.out.print(a[i]+" ");
        }
        System.out.println();
    }

}

冒泡排序法的优化方法:
在排序过程中,执行完最后的排序后,虽然数据已全部排序完备,但程序无法判断是否完成排序,为了解决这一不足,可设置一个标志位flag,将其初始值设置为非0,表示被排序的表是一个无序的表,每一次排序开始前设置flag值为0,在进行数据交换时,修改flag为非0。在新一轮排序开始时,检查此标志,若此标志为0,表示上一次没有做过交换数据,则结束排序;否则进行排序;

posted on 2016-03-05 23:37  cnxo  阅读(149)  评论(0编辑  收藏  举报