【python笔记】python中的list、tuple、set、dict用法简析

list

list是一种有序的集合(或称作列表),可以很方便地添加和删除其中的元素。

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

可通过序号访问各元素,序号范围:-n ~ n-1,当索引超出了范围时,Python会报一个IndexError错误

append(...)新增元素:classmates.append('Miranda')

insert(... , ...)插入元素到指定位置:classmates.insert(2,'John')

pop()删除末尾元素:classmates.pop()

pop(...)删除指定位置的元素:classmates.pop(1)

remove(...)删除指定值第一次出现的位置所在元素:classmates.remove('Bob')

count(...)统计指定值出现的次数:classmates.count('Bob')

 

要把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置:

>>> classmates[1] = 'Sarah'

list的元素的数据类型可以不同,比如:

>>> L = ['Apple', 123, True]

list元素也可以是另一个list,比如: 

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']

>>> len(s)
4

>>> s[2][1]
'asp'

  

tuple

tuple也是一种有序列表,和list非常相似,但是tuple一旦初始化就不能再修改,有点像C++const类型修饰的变量。

 

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

>>> classmates = tuple(['Michael', 'Bob', 'Tracy'])

>>> hello = ('hello')

 因为不能再修改,因此没有append(),insert(),pop()这样的方法。

当你定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来。两种特殊的定义:

 

>>> t = ()   # empty tuple

>>> t = (1,)  # tuple with only one element, ',' is necessary

  

 

一种看似可以修改的tuple

 

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])

>>> t[2][0] = 'X'

>>> t
('a', 'b', ['X', 'B'])

 

表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!

 

如果在某种特殊情况下,就是想修改tuple的非list元素,比如希望将上面的t修改为('1','b',['A','B']),可先转换为list然后再修改,最后转回到tuple:

 

>>> tl = list(t)

>>> tl[0] = '1'

>>> t = tuple(tl)

 

 

Set

set是只由关键字组成的集合,key不重复且区分大小写。key必须是不可变对象int,float,bool,str,tuple

.add(key):添加元素key到集合中,可重复添加但是不会有效果

.remove(key):删除指定key的元素

两个set可以做交集、并集操作:

 

>>> s1={1,2,3}

>>> s2={2,3,4}

>>> s1 & s2
{2, 3}

>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}

>>> s1 ^ s2
{1, 4}

>>> s1 - s2
{1}

 

 

dict

python内置的字典类型,全称dictionary,相当于C++中的stl::map,使用键值对存储,具备极快的查找速度。可以看作是二元组组成的集合。

比如我们想建立“姓名-成绩”映射表: 

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}

>>> d['Michael']
95

 

一个key只能对应一个value,所以多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值覆盖。且key必须是不可变对象,如果是字符串时区分大小写。

判断'Thomas' 是否存在: 

>>> 'Thomas' in d    # 方式1
False

>>> d.has_key('Thomas')   # 方式2
False

>>> d.get('Thomas', -1)     # 方式3
-1

  

.pop(key):删除关键字为key的元素

.keys():返回key的列表

.values():返回value的列表

.items():返回(key, value)的二元组列表

   ——以上三个函数在名字前面加上iter不用生成新的list,遍历时推荐使用这种方式,比较节省内存。.iterkeys(). 

.clear():清空字典

.has_key(key):判断字典中是否有关键字key

.update([b]):用字典b更新当前字典,存在则修改,不存在则添加.

 

附:对dict()中的内容进行排序(一般使用较多的是按照value排序,比如成绩排序)

 

>>> dic = {'ah' : 87, 'yf' : 96, 'pd' : 89}

>>> sorted(dic.iteritems(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
[('yf', 96), ('pd', 89), ('ah', 87)]

 

其中,此处x:x[1]为设置成按value排序,改为x:x[0]即可实现按关键字key排序,还可改为x:(x[1],x[0])表示优先以x[1]为比较对象排序,如果x[1]相等,则以x[0]比较进行排序;reverse设置为True表示降序

 

 

 

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/webary/p/5187217.html

posted @ 2016-02-12 19:58 闻波 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏
友情链接: