随笔分类 - Python
Python
摘要：使用virtualenv|virtualenvwrapper方便管理你的项目环境
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摘要：django-bootstrap4|django 加载popper.min.js失败
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摘要：配置镜像源 最近用Python内置的Thinter写了个小工具，发现界面略朴素，于是决定转向PyQt5。先配置镜像源，否则只能龟速下载。 C:\Users\你的用户名下新建目录pip 在pip目录下新建文件pip.ini，配置如下 安装PyQt和工具 打开命令行窗口执行如下命令 在Python安装目
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摘要：Excel数据读取类封装，用例组装和记录运行日志，用例结果校验方法编写，回填测试结果到Excel中。
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摘要：基于Python3，采用requests，logging，xlrd，email，smtplib等库实现简易接口自动化框架设计与开发。
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摘要：使用Django框架开发简单的文章增删改查接口，为接口添加认证机制。
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摘要：Python3基本数据类型总结：列表，字典，元素，集合，字符串，布尔值，整数，浮点数等。
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摘要：基于Python3，结合单元测试框架unittest，第三方数据驱动测试模块ddt用法详解。
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摘要：用unittest来完成自动化测试时，结果校验无疑是非常重要的。用例校验不完整或者校验过于简单，是无法发现产品的缺陷或Bug的。就自动化测试来而言，其目的是代替部分手动测试，将测试人员从繁重重复的功能测试中解放出来。试想一下，一些缺少校验或简单校验的用例运行完后通过率即使达到100%，这能说明产品或版本没有任何问题吗？能够增强版本发布的信心吗?unittest提供了很多断言方法用于测试结果的校验。多种方式加载测试用例，跳过用例，用例发现功能。
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摘要：使用HTMLTestRunner生成详细的测试报告，编写邮件发送工具，构造邮件正文，包含运行用例的总数，通过用例数，失败用例数并计算出通过率。发送用例运行结果邮件。附件为详细的测试报告。
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摘要：基于Python3实现简单的注册登录功能。通过unittest单元测试框架完成自动化测试，其中包括unittest关键概念介绍，简单的例子，测试套，test fixture，以及测试用例组织和执行。
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摘要：使用Python3操作MySQL数据库：创建表，插入数据，查询数据，更新数据，删除数据。
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摘要：把待排序的元素插入已经排序的序列中。取第一个元素为有序序列。从剩下的元素中依次取值和相邻的元素作比较，找到合适的位置并插入。直至所有待排序的元素为有序序列。
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摘要：取第i元素和第i+1个元素做比较，假如第i+1个元素大于第i个元素，则交换两个元素。一直到待排序的集合是有序的为止。
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摘要：1、准备工作 a、本机已配置好Python 3.X开发环境。开发工具推荐PyCharm b、安装requests库，命令：pip install requests。 c、准备好要测试接口的相关信息：请求url，header，body等。 本次测试使用的接口是使用Django框架开发的简单接口，hea
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