Lucas_Yu

2019年2月18日

摘要：结合人工智能的高性能医学：现状、挑战与未来 https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_10255005168326488923%22%7D&n_type=1&p_from=4 阅读全文

posted @ 2019-02-18 17:48 Lucas_Yu 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年人工智能行业25大趋势

摘要： 2019年人工智能行业25大趋势：https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9575247815288508646%22%7D&n_type=1&p_from=4 阅读全文

posted @ 2019-02-18 17:34 Lucas_Yu 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

睡眠分期--深度学习算法

摘要： https://towardsdatascience.com/sleep-stage-classification-from-single-channel-eeg-using-convolutional-neural-networks-5c710d92d38e 低通滤波30Hz以下，采样频率64(采阅读全文

posted @ 2019-02-18 03:08 Lucas_Yu 阅读(2205) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年2月16日

并行技术

摘要：流水线是时间并行技术，除此之外的并行技术叫做空间并行技术 https://wenku.baidu.com/view/915e83db33d4b14e852468da.html https://blog.csdn.net/scape1989/article/details/61622457 https 阅读全文

posted @ 2019-02-16 01:20 Lucas_Yu 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年2月15日

元数据--你有没有注意？

摘要： 1.https://www.sohu.com/a/226481671_99961855 2.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1602847666651478885&wfr=spider&for=pc 3.https://baike.baidu.com/item/%E 阅读全文

posted @ 2019-02-15 23:51 Lucas_Yu 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年2月14日

战略、策略与执行

摘要：战略、策略与执行 https://wenku.baidu.com/view/57f7e958be23482fb4da4c34.html?from=search https://wenku.baidu.com/view/d3f0764b2b160b4e767fcfb3.html?from=search 阅读全文

posted @ 2019-02-14 01:17 Lucas_Yu 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年1月28日

机器学习前沿03

摘要： AAAI 2019 ｜百度、MIT等提出StNet：局部+全局的视频时空联合建模 https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9304463806637686742%22%7D&n_ 阅读全文

posted @ 2019-01-28 13:44 Lucas_Yu 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年1月25日

元学习--learn to learn

摘要：谷歌大脑：基于元学习的无监督学习更新规则阅读全文

posted @ 2019-01-25 22:36 Lucas_Yu 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习前沿02

摘要：自动机器学习 https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9244479631915180647%22%7D&n_type=1&p_from=3 卷积网络的综述 https://mbd 阅读全文

posted @ 2019-01-25 19:20 Lucas_Yu 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习玩法

摘要： 1.输入原始数据的选择 2.从特征函数空间中挑选并执行提取过程，怎么挑？按你知道的全域，按照文献，按照专业知识？ 3.从特征对象集中选择出其子集，特征选择方法发文章的空间也主要在这里啦，学习算法都是调用别人的空间很小阅读全文

posted @ 2019-01-25 16:45 Lucas_Yu 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑

The blogs of Mr6 cover his work in clinical domain with the toolkit including statistics and machine learning and DoE etc..

公告