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谷歌大脑：基于元学习的无监督学习更新规则 阅读全文
posted @ 2019-01-25 22:36
Lucas_Yu
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自动机器学习 https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9244479631915180647%22%7D&n_type=1&p_from=3 卷积网络的综述 https://mbd 阅读全文
posted @ 2019-01-25 19:20
Lucas_Yu
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摘要：
1.输入原始数据的选择 2.从特征函数空间中挑选并执行提取过程，怎么挑？按你知道的全域，按照文献，按照专业知识？ 3.从特征对象集中选择出其子集，特征选择方法 发文章的空间也主要在这里啦，学习算法都是调用别人的空间很小 阅读全文
posted @ 2019-01-25 16:45
Lucas_Yu
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摘要：
特征选择本质上是特征子集优化，既然是优化自然就有一大堆的优化方法，而优化方法通常无外乎就是几个关键： 1. 新的解的产生方式 2. 解的评价方式 3. 收敛的特性及判断 4. 如何合理构建这个迭代过程 说起选择特征的方式，朗朗上口： 过滤式，包裹式，嵌入式等等。。。 可是大家不要忘了，还有很重的就是 阅读全文
posted @ 2019-01-25 16:04
Lucas_Yu
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摘要：
道理大概是这样的，窗口大有利与报准，但是会因此导致一个事件发生之后捂一段时间再爆出，需要采集到更多的相关数据才爆出 延迟的表现是这样子的，直观上是这样的 传暗器的位置和及其轴的搭配对预测性能的影响！ 阅读全文
posted @ 2019-01-25 11:54
Lucas_Yu
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条件概率融合需要更多信息 阅读全文
posted @ 2019-01-25 10:43
Lucas_Yu
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