遗忘海岸

江湖程序员 -Feiph(LM战士)

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2018年7月6日 #

证明抛物线焦点发出的光线经y=ax^2反射后平行于y轴

摘要： 阅读全文

posted @ 2018-07-06 14:33 遗忘海岸 阅读(1003) 评论(0) 推荐(0)

开普勒第一定律

摘要： 以圆锥曲线左焦点或右焦点建立的极坐标方程如下 左: r=ep/[1-e cos(theta)] 右 r=ep/[1+e cos(theta)] 书上采用的是右焦点,另外极点就放在焦点上（极坐标上木有y轴) 阅读全文

posted @ 2018-07-06 11:00 遗忘海岸 阅读(887) 评论(0) 推荐(0)

2018年6月13日 #

复对数函数题一道

摘要： 注意：主值枝 Log(z) 中的z 表示成r e^theta i ,其中的theta + 2npi 后要调整成 -pi<theta +2npi <pi 阅读全文

posted @ 2018-06-13 16:55 遗忘海岸 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)

2018年6月12日 #

一个典型的记录同步任务

摘要： using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using EC.Model; namespace EC_DataSync { class ECSyncProducePlan 阅读全文

posted @ 2018-06-12 07:33 遗忘海岸 阅读(303) 评论(0) 推荐(0)

2018年6月6日 #

只在一个点上连续的函数

摘要： 参考 https://www.zybang.com/question/1e243c73143fcc884ed7fd58ea8374ae.html 呵呵,其实很简单,想法来源于Dirichlet函数,就是当x为有理数时f(x)=1,当x为无理数时f(x)=0,显然这函数处处不连续.那么我们对其做一点修 阅读全文

posted @ 2018-06-06 09:16 遗忘海岸 阅读(1639) 评论(0) 推荐(0)

2018年6月3日 #

EF对应null的处理

摘要： 原来的代码是 if (string.IsNullOrWhiteSpace(seal)) seal = null; ctx.Terminal.FirstOrDefault(ent=>ent.Seal==seal) 当seal是null时成长的sql语句如下，采用=null执行结果不是需要的 exec 阅读全文

posted @ 2018-06-03 10:41 遗忘海岸 阅读(797) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月31日 #

证明解析函数u=c1 与 v=c2 正交

摘要： 方程u(x,y)=c1对应平面上的曲线， 求导dy/dx= -ux/uy 类似有v曲线的dy/dx=-vx/vy 两者相乘，使用柯西-黎曼方程结果是-1 表示在相交点两者的切线互相垂直。 另外u(x,y)=c1 可以看成2元函数 u=f(x,y) 的等高线--参考微积分11.5 节 grad(u) 阅读全文

posted @ 2018-05-31 16:26 遗忘海岸 阅读(710) 评论(0) 推荐(0)

2018年4月4日 #

互逆矩阵特征值，奇异值的关系

摘要： A 与A^-1 的特征价值 互为倒数。 证明 Ax1=lambda1 x1 => inv(A) A x1=lambad1 inv(A) x1 => x1= lambda1 inv(A) x1 => (1/lambda1) x1= inv(A) x1 相似矩阵有相同的特征值--(6.1节结论） A A 阅读全文

posted @ 2018-04-04 20:12 遗忘海岸 阅读(3211) 评论(0) 推荐(0)

2018年3月15日 #

证明幂零矩阵只有0特征值

摘要： 阅读全文

posted @ 2018-03-15 11:04 遗忘海岸 阅读(1882) 评论(0) 推荐(0)

2018年3月9日 #

证明LDU分解的唯一性

摘要： 首先上(下）三角矩阵乘以上（下）三角矩阵结果还是上(下)三角矩阵， 另外我们考虑相乘后的对角元素可发现，对角原始是原来2矩阵对应对角元素的乘积。 另外对角线都是1的上(下)三角矩阵必定可以只是用行运算III化为单位矩阵。 行运算III 对应左乘第3类初等矩阵，因此U1^-1（L2^-1） 可以看成是 阅读全文

posted @ 2018-03-09 10:36 遗忘海岸 阅读(1931) 评论(0) 推荐(0)

2018年3月1日 #

SVD图片有损压缩测试

摘要： 注意文件名别保持成svd.m，这样与系统的默认svd程序冲突 图片处理函数生成的三组二维数组对应RGB，处理时保留一组 clear all; close all; clc; a1=imread('C:\1.jpg'); [m n]=size(a1); a1=double(a1); a=a1(:,:, 阅读全文

posted @ 2018-03-01 15:54 遗忘海岸 阅读(434) 评论(0) 推荐(0)

2018年2月27日 #

SVD(6.5.1定理证明观察3)

摘要： 阅读全文

posted @ 2018-02-27 09:32 遗忘海岸 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)

2018年2月21日 #

复数系下常量乘向量的范数

摘要： 上面的性质在lambda的实虚部为零时当然成立 阅读全文

posted @ 2018-02-21 16:05 遗忘海岸 阅读(810) 评论(0) 推荐(0)

2018年2月9日 #

证明2x2正交矩阵专置后还是正交矩阵

摘要： [ x1 x2 y1 y2] x1^2+y1^2=1 x2^2 + y2^2=1 x1*x2 + y1*y2=0 如果专置后还是 x1^2 + x2^2=1 y1^2 +y2^2=1 x1*y1 + x2*y2=0 上图可以看出2个直接角三角型全等。从而得出结论。 阅读全文

posted @ 2018-02-09 08:57 遗忘海岸 阅读(269) 评论(0) 推荐(0)

2018年2月5日 #

对角元素各不相同的上三角矩阵 必定存在上三角矩阵将之对角化

摘要： 1. 首先对角线元素互不相同，意味着矩阵有n个不同的特征值，根据6.3.1知道，必定有n个线性无关的特征值向量，故T可以对角化. 2, 然后取一个特征值tjj对应的特征向量是rj, (T- tjj * I)x=0 必定有非平凡解rj, 3. A= T-tjj * I 由于T对角元素各不相同,因此A矩 阅读全文

posted @ 2018-02-05 16:44 遗忘海岸 阅读(835) 评论(0) 推荐(0)

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