随笔分类 - mysql
摘要：备份 在navicat任意选择数据库，右键点击选择 转储SQL文件，选择数据与结构，然后保存即可 还原 1、先创建一个数据库 2、然后右键点击选择 运行SQL文件，选择要还原的sql文件即可 # D:\python_22\day42\tmp.sql # 表和数据的备份 # 备份数据 在cmd命令行直
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摘要：索引与慢查询优化 索引就类似于书的目录,可以加快数据查询速度索引虽然能够加速查询 但是也不是越多越好索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 primary key unique key index key 上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束
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摘要：什么是pymysql模块 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 使用pymysql模块 下载第三方模块: pip3 install pymysql import pymysql # 1.连接并打开Mysql数据库
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摘要：一、视图二、触发器三、事务四、存储过程五、函数六、流程控制 一、视图 视图是通过SQL语句查询得到一张虚拟的表，然后保存下来供下次直接使用，节省拼接表的时间消耗。视图就是这张虚拟表。 创建视图语句 语法： create view 视图名 as sql语句 注意：１.创建的视图只有表结构文件，数据还是
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摘要：基本查询语句及语法： select distinct from where group by having limit tip：1.起别名的两种方式 AS 和 空格，别名最好加引号，单双都可 2.select '123'+90;只要其中一方为字符型，试图将字符型转换为数值型 如果转换成功，则继续做加
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摘要：一、前言 研究表与表之间的关系前，先要知道将所有数据存放在一张表中的弊端：1.结构不清晰 > 不致命2.浪费空间 > 不致命3.可扩展性极差 > 不可忽视的弊端 就i好比将所有的代码存放在一个文件中，强耦合到了一起，而我们需要做的就是 > 解耦合 > 拆分表 拆分表解决以上问题.需要给两张表之间，建
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摘要：mysql字段类型与约束条件 一、数值类型二、日期类型三、枚举与集合四、约束条件五、设置严格模式 一、数值类型 1.1 整型 应用场景: id号、年龄... tinyint:有符号：默认范围 -128, 127无符号：默认范围 0，255 #tinyint 默认有符号： create table t
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摘要：mysql库、表、记录的基本操作 库的操作 > 类似于文件夹 - 增: 创建数据库： create database db1; 创建带字符集的数据库： create database db2 charset=utf8; - 查 查看所有库： show databases; 查看库中的信息： show
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摘要：为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就叫做范式。 范式就是符合某一种设计要求的总结，要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。在实际开发中最常见的设计范式有三个： 1、第一范式（确保每列保持原子性） 第一范式是最基本的范式。如果数
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摘要：一、前言 1.1 什么是数据库（DataBase，简称DB） 数据库即存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的。数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据集合 将所有数据存放到一个第三方的公共位置（数据库），同一个软件凡是需要操作数据的，就必须去这个共享
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