摘要：1、主要概念： 找出两个对象共同出现的情况 数据通常为交易信息的数据——从中能看出哪些商品是一起购买的 之前的亲和性分析示例比较简单，适用于商品数量少的情况。但如果规则生成方法像那样简单，计算这些规则所需要的时间将呈指数增长（n个特征规则就有2^n-1：如3项集有7规则——2是因为分为前提和结论（有 阅读全文

摘要：基本概念： 只关注类别这个变量，把一条条数据划分为不同的类 目标：根据已知类别的数据集，经过训练得到一个分类模型，再用模型对类别未知的数据进行分类。 过程思路： 1、准备数据集 Iris植物分类数据集（scikit-learn库里内置的该数据集，可直接导入） 四个特征：sepal length、se 阅读全文

摘要：基本概念： 根据样本个体之间的相似度 支持度support 置信度confident 示例：如果一个人买了商品X，那么他很有可能购买商品Y （本例有两个特征值0和1，表示是否购买） 过程思路： 1、在numpy中加载数据集 numpy是二维数组，看上去像一张表。 数组的每一项为个体的某项特征值。 数 阅读全文