摘要: 缺交: https://www.cnblogs.com/wcx136102/p/14819917.html 06 RDD基础 缺交原因:忘了 https://www.cnblogs.com/wcx136102/p/14819615.html 08 学生课程分数的Spark SQL分析 缺交原因:忘了 阅读全文
posted @ 2021-06-06 17:11 '''''''''''''' 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars 启动 Mysql shell 阅读全文
posted @ 2021-06-02 13:26 '''''''''''''' 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL作为分布式SQL查询引擎,让用户可以通过SQL、DataFrame API和Data 阅读全文
posted @ 2021-05-27 21:43 '''''''''''''' 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学生课程分数案例 总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程? 每个学生选修了多少门课?map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() Tom选修了几门课?每门课多少分?filter(), map 阅读全文
posted @ 2021-05-27 21:42 '''''''''''''' 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1)使用mapreduce进行批量离线分析; 2)使用hive进行历史数据的分析; 3)使用hbase进行实时数据的查询; 4)使用storm进行实时的流处理; (2)选用spark的原因 1) 应用于流式计算的S 阅读全文
posted @ 2021-05-27 21:41 '''''''''''''' 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每 阅读全文
posted @ 2021-05-27 20:20 '''''''''''''' 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程? 每个学生选修了多少门课?map().countByValue() //map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() Tom选修了几门课?每门课多少分 阅读全文
posted @ 2021-04-12 19:43 '''''''''''''' 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、filter,map,flatmap练习: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 6.练习一的生成单词键值对 阅读全文
posted @ 2021-03-31 16:41 '''''''''''''' 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数:条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() 阅读全文
posted @ 2021-03-26 21:26 '''''''''''''' 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车:HDFS对应于GFS,即分布式文件系统,MapReduce即并行计算框架,HBase对应于 阅读全文
posted @ 2021-03-02 16:18 '''''''''''''' 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑