随笔分类 - Python-数据类型
摘要:一: 解构 1.1 结构字符串 变量和字符个数必须严格一致 1.2 元祖 变量和元素个数必须严格一致 1.3 列表 1.4 字典 二 深浅拷贝 2.1 直接赋值,操作的是同一个对象 2.2 浅拷贝 只是拷贝的第一级元素,二级元素共享 方法 [:] .copy() 2.3 深拷贝 整体拷贝(所有相关的
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摘要:一: 概述 字典是有大括号,逗号分隔,有k/v组成 字典的键必须hashable,如数字,字符串,布尔值,元组 二: 操作 2.1 增 2.1.1 直接赋值 如果键不存在,则增加 dic = {'name': 'wangys','age': 18} dic['sex'] = 'male' print
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摘要:一:元组 元组是一个只读列表,可以使用count,index等,但是元组里的元素不能更改,也不能增加,删除 元祖的一级元素不可更改,当一级元素有可变数据类型时,如列表,列表中的元素可变 1.1 定义 使用小括号并用逗号分隔 如果元祖只包含一个元素,必须加一个逗号 如果是一个空元组 二: range
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摘要:列表和元祖都属于序列类型,该序列内可以包含任意数据类型,且数据存储是有序的,索引从0到1 一:列表概述 1.1 如何定义一个列表 中括号,已逗号为分割符,可以放任意的数据类型,甚至是对象。 li = ['wangys','lala',123,[1,2,3],{'name':'wangys'}]# 列
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摘要:一:概述 Python中的字符串的一些概念 可以看作是字符的集合,在数据类型里没有单个字符的数据类型,可以用单个字符表示的一个字符串数据类型 字符串是一种不可变的序列类型,单个字符从左到右按照顺序排列,同时修改某个位置的字符是不被允许的 在Python3中,字符串可以分为三类,str用于Unicod
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摘要:一:数字类型概述 数字提供了标量存储和直接访问,属于不可变数据类型,所谓不可变,我们可以认为,更改数字的值会生成一个新的对象 数字类型的完整工具 1: 整数和浮点数 2:复数 3:固定精度的十进制数 4:有理分数 5:集合 6:布尔类型 7:无穷的整数精度 8:各种数字内置函数和模块 : 整型,布尔
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