牛客题解 | 计算准确度分数

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准确度分数（Accuracy Score）是一种常用的评估指标，常见于分类问题中，用于衡量分类器的准确性，其计算公式为：

\[Accuracy = \frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN} \]

其中，\(TP\)是真正例，\(TN\)是真反例，\(FP\)是假正例，\(FN\)是假反例。

标准代码如下

def accuracy_score(y_true, y_pred):
    accuracy = np.sum(y_true == y_pred, axis=0) / len(y_true)
    return accuracy