python第5次作业

习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
1.统计质量等级对应的天数，例如：
优：5天
良：3天
中度污染：2天
2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。

# 习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
# 1.统计质量等级对应的天数，例如：
# 优：5天
# 良：3天
# 中度污染：2天
# 2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。

import csv
y=0
l=0
z=0
list=[]
list1=[]
with open("pmi_days.csv", 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)  # 获取数据的第一列，作为后续要转为字典的键名 生成器，next方法获取
    csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=fieldnames)  # self._fieldnames = fieldnames   # list of keys for the dict 以list的形式存放键名
    for row in csv_reader:
        dict = {}
        for key, value in row.items():
            dict[key] = value
            if value=='优':
                y=y+1
            if value=='良':
                l=l+1
            if value=='中度污染':
                z=z+1
            if value=='中度污染':
                z=z+1
            if key=='PM2.5':
                list.append(int(dict.get("PM2.5")))
                list1.append(dict.get("日期"))
    for i in range(0,len(list)):
        if list[i]==max(list):
            d=list1[i]
        if list[i] == min(list):
            x = list1[i]
    print("优：{}天".format(y))
    print("良：{}天".format(l))
    print("中度污染：{}天".format(z))
    print("PM2.5最大值:{} 日期：{}".format(max(list),d))
    print("PM2.5最小值:{} 日期：{}".format(min(list),x))

 

 

 

 

习题2：读入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
1.按行输出每年GDP数据，表头列名如文件第1行所示。

2.将各年GDP数据转换成字典格式，以年份为keys,其它值为values（数据类型为列表方式）,例如：
{
2017:[827121.7,6.8%,60989]
........
}

3.遍历字典数据，求出GDP的最小值与最大值，并输出数据与对应的年份。

#2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。
#习题2：读入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
#1.按行输出每年GDP数据，表头列名如文件第1行所示。
#2.将各年GDP数据转换成字典格式，以年份为keys,其它值为values（数据类型为列表方式）,例如：
#{
#2017:[827121.7,6.8%,60989]
#........
# }
# 3.遍历字典数据，求出GDP的最小值与最大值，并输出数据与对应的年份。
import csv
list=[]
list1=[]
bidaxiao=[]
goods={}
with open("1980-2018GDP.csv", 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)
    print(fieldnames)
    for row in reader:
        list.append(row)
    for i in range(0,len(list)):
        print("%-8s"%list[i][0],"\t%-10.7s"%list[i][1],"\t%-12.5s"%list[i][2],"\t%-13.5s"%list[i][3],list[i][4])
with open("1980-2018GDP.csv", 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)
    csv_reader = csv.DictReader(f, fieldnames=fieldnames)
    for w in csv_reader:
        dict = {}
        for key, value in w.items():
            dict[key] = value
            if key=='GDP(亿元)':
                bidaxiao.append(float(dict.get('GDP(亿元)')))
        dict.get('年份')
        list1.append(int(dict.get('年份')))
    for i in range(0,len(list)):
        goods[list1[i]]=list[i][1:]
    print(goods)
    print("GDP(亿元)最大值:{}".format(max(bidaxiao)))
    print("GDP(亿元)最小值:{}".format(min(bidaxiao)))