ValueError: Cannot feed value of shape ..

这里x_,y_是两个数字，当我运行时

with tf.Session() as sess:  #定义session对象生成器
    for step in range(201) :
        sess.run(train,feed_dict = {x: x_data,y: y_data})

遇到了

Traceback (most recent call last):
  File "/home/wbt1995/PycharmProjects/tensorflow_demo/tensor_pingmian.py", line 20, in <module>
    sess.run(train, feed_dict={x: x_data, y: y_data})
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 905, in run
    run_metadata_ptr)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1113, in _run
    str(subfeed_t.get_shape())))
ValueError: Cannot feed value of shape (100,) for Tensor u'add:0', which has shape '(1, 100)'

 

其实原因很简单，我这里的feed需要(1,100)的矩阵，也就是一维的且只有一个元素的矩阵,但[x_]和[y_]在tensorflow里会被认为是一维的但元素个数不知。
因为在给函数传参数shape时需要传递形状，如shape=[2,2],表示2维矩阵，每个维度有两个元素，只是代表形状，不是具体的矩阵
当传递给feed里面的占位符时，需要实际具体的矩阵而不是形状，如传二维的矩阵：x_data:[[1,1],[1,1]]

总之形状和实际具体矩阵不要弄混