python-L1nvidia-docker-md pip常用命令

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配置nvidia-docker:https://blog.csdn.net/yiqiedouhao11/article/details/141392752

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4. 插入代码块

   1. 3个```+语言名称，即可插入相应语言的代码块
      

   2. ctrl+shift+k 快捷键插入代码块
      

   3. ctrl+B 粗体

   4. ctrl+I 斜体

   5. +BI粗斜体

   6. ctrl+K 插入链接

   7. ctrl+shift+I 插入图片

   8. ctrl+U 插入下划线 看见风的科技

   9. ctrl+T 插入表格

使用pip安装python包

不同版本：前面加python版本号 -m

如：python3 -m pip install Django==1.10.7

pip安装：
wget https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py && python get-pip.py
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py && python get-pip.py

pip install SomePackage # latest version

pipinstall SomePackage==1.0.4 # specificversion

pipinstall 'SomePackage>=1.0.4' #minimum version

pip查看已安装的包

• 命令：pip show packagename

功能：查看指定的安装包信息

• 命令：pip list

功能：列出所有的安装包

pip检测更新

命令：pip list –outdated

pip升级包

命令：pip install --upgrade packagename

pip卸载包

命令：pip uninstall packagename

使用pycharm导出程序所使用的的依赖包

导出程序所使用的的依赖包，并生成requirements文件

[](javascript:void(0)😉

import os, sys

# 找到当前目录
project_root = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
print(project_root)

# 找到解释器，虚拟环境目录
python_root = sys.exec_prefix
print(python_root)

# 拼接生成requirements命令
command = python_root + '\Scripts\pip freeze > ' + project_root + '\\requirements.txt'
print(command)

# 执行命令。
os.system(command)

[](javascript:void(0)😉