Sentinel 学习笔记
Sentinel 快速入门
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来保障微服务的稳定性。
官方文档参考
Sentinel 的使用分为两个部分：
核心库（Java客户端）：能够运行在Java8及以上版本的运行环境，同时对Dubbo和Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
控制台（Dashboard）：Dashboard主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息。
一、快速开始 （SpringBoot Demo）
1. 控制台（Dashboard）下载
2.运行jar
java -Dserver.port=8888 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8888 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-1.8.4.jar
运行jar时，设置控制台地址和端口，并注意jar版本
3.打开控制台
http://localhost:8888
默认账号密码：Sentinel
上图就是sentinel控制台，可以看到实时监控和各种规则
控制台启动成功后，开始配置Java客户端
4.创建Springboot 服务
导入相关依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.3.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- openfeign -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
<version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
配置bootstrap.yml
server:
port: 2222 #配置端口号
spring:
application:
name: sentinel-demo
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: nacos-server:8848 #配置nacos地址
config:
server-addr: ${spring.cloud.nacos.discovery.server-addr}
file-extension: yaml
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8888 #配置sentinel控制台地址 即：http://localhost:8888
port: 8719
创建测试controller
@RestController
@RequestMapping("/sentinel-demo")
public class DemoController {
@GetMapping("/get")
public String sentinel(){
return "hello , this is sentinel demo";
}
}
请求接口正常返回
5.流控配置
此时刷新sentinel控制台就可以看到sentinel已经监控到启动的服务，并在簇点链路可以看到我们的资源接口，如果簇点链路没有显示资源接口，需要先请求接口。
开始配置流控规则之前（先阅读官网文档，对各种规则了解一下）
流控即流量控制，是网络传输中常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统处理能力有限，我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状。
找到测试接口并配置流控规则
在流控规则中，可以看到新建的规则
快速请求接口，可以看到限流效果
可以通过修改配置和异常拦截处理修改限流提示
设置block-page ，当限流触发时跳转百度首页
重新添加流控规则，注意：之前添加的流控规则没有配置持久化实现，所有服务每次重启都需要重新添加
可以看到限流后会跳转到百度首页，实际开发中我们可以配置特定的处理页面
配置异常拦截器处理
@Component
public class MyBlockExceptionHandler implements BlockExceptionHandler {
@Override
public void handle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, BlockException e){
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
if(e instanceof FlowException){
jsonObject.put("code",100);
jsonObject.put("msg","接口被限流了");
}else if (e instanceof DegradeException){
jsonObject.put("code",101);
jsonObject.put("msg","服务降级了");
}else if (e instanceof ParamFlowException){
jsonObject.put("code",102);
jsonObject.put("msg","热点参数限流了");
}else if (e instanceof AuthorityException){
jsonObject.put("code",104);
jsonObject.put("msg","授权规则不通过");
}
//返回Json数据
response.setStatus(500);
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE);
try (PrintWriter writer = response.getWriter()) {
writer.write(JSON.toJSONString(jsonObject));
writer.flush();
} catch (IOException ioException) {
System.err.println(ioException.getMessage());
}
}
}
重新添加流控规则 ,请求接口可以自定义处理
6.熔断配置
熔断降级
由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源出现不稳定，最终会导致请求发生堆积，所以降低调用链路中的不稳定资源也是Sentinel的使命。
Sentinel提供系统维度的自适应保护能力。防止雪崩，是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候，如果还持续让请求进入，可能会导致系统崩溃，无法响应。在集群环境下，网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。如果这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候，这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃，最后导致整个集群不可用。
模拟熔断降级，需要在创建一个服务组成链路调用，注册中心为nacos, 服务间调用使用openfeign
6.1 创建sentinel-demo2
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.3.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
server:
port: 3333
spring:
application:
name: sentinel-demo2
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: nacos-server:8848
config:
server-addr: ${spring.cloud.nacos.discovery.server-addr}
file-extension: yaml
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8888
port: 8719
写一个测试接口
@RestController
@AllArgsConstructor
@RequestMapping("/sentinel-demo2")
public class Demo2Controller {
@GetMapping("/get")
public String sentinel(){
return "hello , this is sentinel demo2 ,Welcome you";
}
}
然后在sentinel-demo 服务中通过 openfeign 调用 sentinel-demo2
@FeignClient(contextId = "feignSentinelService", value = "sentinel-demo2")
public interface FeignSentinelService {
@GetMapping("/get")
String message();
}
注意在启动类加上nacos 和openfeign 客户端注解
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
public class SentinelApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SentinelApplication.class,args);
}
}
在bootstrap.yml添加openfeign开启sentinel
feign:
sentinel:
enabled: true
调用 feignUserService
@RestController
@AllArgsConstructor
@RequestMapping("/sentinel-demo")
public class DemoController {
private final FeignSentinelService feignSentinelService;
@GetMapping("/get2")
public String sentinel4(){
return feignSentinelService.message();
}
}
启动sentinel-demo1和sentinel-demo2
可以看到nacos已经有了注册的服务
调用接口
打开sentinel控制台，设置熔断规则
停掉sentinel-demo2服务，调用接口
可以看到服务降级了。设置的熔断时长是10s, 10s后服务就会恢复到熔断前的状态
处理流控和熔断规则，sentinel还提供了 热点、系统、授权登规则，可以结合情况做进一步配置测试。
二、Sentinel 整合 Gateway 、Nacos
添加相关依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- sentinel-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
<version>1.8.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- nacos-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
<version>2.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
bootstarp.yml配置
server:
port: 11111
spring:
application:
name: ya-gateway
profiles:
active: dev
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true
lower-case-service-id: true
route-id-prefix: /
nacos:
discovery:
server-addr: nacos-server:8848
config:
server-addr: ${spring.cloud.nacos.discovery.server-addr}
file-extension: yaml
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8888 # 控制台地址
filter:
enabled: false
datasource:
flow-datasource: #流控数据源
nacos: # 当前存储介质为nacos
server-addr: nacos-server:8848
# namespace:
data-id: ya-gateway-sentinel
group-id: DEFAULT_GROUP
data-type: json #配置的文件结构
rule_type: flow #流控规则
eager: true #饿加载
logging:
level:
com.leyou: debug
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
之前说到 sentinel 规则配置持久化，使用推模式：nacos 实现 sentinel DataSource 动态规则的持久化扩展，
上边配置 datasource.flow-datasource, 以流控做演示
在nacos 添加流控规则配置（如果要添加其他的规则可以添加多个数据源）
[
{
"resource": "sentinel-demo",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
resource： 资源名 唯一名称，默认请求路径
limitApp：针对来源：Sentinel 可以针对调用这进行限流，填写微服务名，默认 default（不区分来源）。
grade：阈值类型/单击阈值：1 是QPS（每秒钟的请求数量）2 线程数
count：阈值
strategy：流控模式
直接：API 达到限流条件时，直接限流
关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己。
链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，
controlBehavior：流控效果
- 快速失败：直接失败，抛异常。
- Warn Up：根据 coldFactor （冷加载因子，默认3）的值，从阈值/coldFactor，经过预热时长，才达到设置的 QPS 阈值。
- 排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为 QPS，否则无效。
clusterMode：是否集群
配置好之后启动网关服务可以看到sentinel监听到配置的流控规则，并加载到sentinel控制台
打开sentient控制台，可以看到配置的动态流控规则生效了
SentinelAutoConfiguration 类提供了多规则配置
@org.springframework.context.annotation.Configuration(proxyBeanMethods = false)
protected static class SentinelJsonConfiguration {
private com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper objectMapper;
public SentinelJsonConfiguration() { /* compiled code */ }
@org.springframework.context.annotation.Bean({"sentinel-json-flow-converter"}) //流控
public com.alibaba.cloud.sentinel.datasource.converter.JsonConverter jsonFlowConverter() { /* compiled code */ }
@org.springframework.context.annotation.Bean({"sentinel-json-degrade-converter"}) //熔断
public com.alibaba.cloud.sentinel.datasource.converter.JsonConverter jsonDegradeConverter() { /* compiled code */ }
@org.springframework.context.annotation.Bean({"sentinel-json-system-converter"}) //系统
public com.alibaba.cloud.sentinel.datasource.converter.JsonConverter jsonSystemConverter() { /* compiled code */ }
@org.springframework.context.annotation.Bean({"sentinel-json-authority-converter"}) //授权
public com.alibaba.cloud.sentinel.datasource.converter.JsonConverter jsonAuthorityConverter() { /* compiled code */ }
@org.springframework.context.annotation.Bean({"sentinel-json-param-flow-converter"}) //热点参数
public com.alibaba.cloud.sentinel.datasource.converter.JsonConverter jsonParamFlowConverter() { /* compiled code */ }
}
通过读取源码，配置其他的动态规则
使用nacos达到sentinel 规则持久化和动态刷新，当然这是nacos到sentinel单项配置，如果想要在sentinel 控制台添加流控规则并实时同步到nacos ，需要修改sentinel控制台源码，修改打包后即可实现双向同步。
浙公网安备 33010602011771号