随笔分类 - python
摘要：一、下载包 pip install redis redis支持的5种数据结构 1、字符串（strings） 2、链表（lists） 3、集合（sets） 4、有序集合（order set） 5、hash （列表） 字符串的操作 1、set key value ex（px） # 设置单个数据下的值超时
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摘要：python连接mysql数据库 1. 先下载pymysqll模块，进入命令提示符界面运行以下命令 在python中执行以下命令可查询数据库 # import pymysql#调用模块 # db = pymysql.connect(user = 'root',password='wbf980728'
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摘要：获取当前时间 及指定时间 # from datetime import datetime#调用处理日期与时间的标准库 # now = datetime.now()#获取当前时间 # print(now) # import time # ww = time.time()#以时间戳形式获取时间 # pr
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摘要：多任务的实现有3种方式： 多进程模式； 多线程模式； 多进程+多线程模式。 多进程 Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，
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摘要：序列化 把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 # import json # d=dict(name='Bob', age=20, score=88)#创建字典 # print(d) # print(type(d)) # a=json.dumps(d)#序列化将字典转化为str # pr
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摘要：使用os模块的基本功能 # import os # f= os.name #查看操作系统类型 # print(f) 如果是posix，说明系统是Linux、Unix或Mac OS X，如果是nt，就是Windows系统。 要获取详细的系统信息，可以调用uname()函数 注意uname()函数在Wi
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摘要：StringIO StringIO ：就是在内存中读写str。 把str写入StringIO，我们需要先创建一个StringIO # from io import StringIO #调用模块 # f=StringIO() #创建一个StringIO # f.write('hello')#将hell
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摘要：写文件 # f= open('D:\\桌面\\py\\hello.txt','w')#确定文件的位置，并确定读写 # f.write('hello,world')#写入的内容 # f.close()#关闭文件 j w 写入内容 a+ 追加写入内容 读文件 # f=open('D:\\桌面\\py\\
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摘要：错误处理 在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。 Python内置try...except...finally...的错误处理机制 # try: # print('try...') # r=10/0 #运算式 # print('r
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摘要：使用_ _slots_ _ # class Student(object):#创建一个类，类中不存放仍何属性 # pass # s=Student() #调用类 # s.name='Michael'#给类一个属性 # print(s.name) # def set_age(self,age):#定义
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摘要：当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。 继承有什么好处？最大的好处是子类获得了父类的全部功能。 # class Ww(object): #创
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摘要：在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。 从Student类的定义来看，外部代码还是可以自由地修改一个实例的name、score属性 # class Student(object): # def __init__(self
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摘要：面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。 在Python中，定义类是通过class关键字 class Student(object): pass Stud
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摘要：模块 Python本身就内置了很多非常有用的模块，只要安装完毕，这些模块就可以立刻使用。 使用模块的第一步，就是导入该模块： # import sys 导入sys模块后，我们就有了变量sys指向该模块，利用sys这个变量，就可以访问sys模块的所有功能。 安装第三方模块 在Python中，安装第三方
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摘要：返回函数 函数作为结果值返回 # def lazy_sum(*args): # def sum(): # ax = 0 # for n in args: # ax = ax + n # return ax # return sum # f1=lazy_sum(1,2,3) # f2=lazy_sum
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摘要：filter（） Python内建的filter()函数用于过滤序列 filter()接收一个函数和一个序列。 filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 # def s(n): #定义函数 # return n%2==0 #函数输
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摘要：列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 写列表生成式时，把要生成的元素x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来 # a=[x for x in range(1,10)] # print(a) for循环后面
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摘要：切片 切片指从一个list或tuple取出部分元素是一种非常常见的操作。 例如： # a='wihlnfoiahf;,fapngnif' # print(a[0:5:2]) 0 表示从下标是0的地方开始 5 表示到下标是5的地方结束，但不包括下标 2 表示步长 迭代 如果给定一个list或tuple
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摘要：在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数 # def ss(x): #定义一个函数 # if x==1: #判断参数是否等于1 # return x #参数等于1 输出参数 # return x+ss(x-1) # 参数不等于1 参数加上函数ss（x-1），
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摘要：map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。 map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable 实例 # def f(x): # return x * x # a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] # r=map(f,a) # 将a中的元素分
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