摘要:1.留出法: 将整个数据集D划分为两个互斥的集合,其中一个作为训练S,另一个作为测试集T。即,D=S∪T,S∩T=∅。在S上训练出模型,T作为测试,来评估模型效果。一般训练集为2/3或者4/5,否则容易导致S训练出来的模型更接近于D训练出来的模型。 2.交叉验证法(K折交叉验证): 将整个数据集分成
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posted @ 2019-01-18 10:07
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posted @ 2019-01-13 23:43