@Transactional千万不要这样用！！踩坑了你都可能发现不了！！！
前阵子接手了一段同事之前的代码，里面用到了@Transactional注解，了解Spring的小伙伴肯定知道，@Transactional是Spring提供的一种控制事务管理的快捷手段。但是我这段程序在运行的时候，经常出现莫名其妙的问题，连夜研究了好久才搞清楚，在这里记录一下， 避免大家入坑。
1. 大家来找茬
在介绍具体问题之前，我把问题代码简化了一下，看大家能找到其中的问题吗？
问题代码1
下面的这段代码主要是想利用MySQL里面的行锁select for update，来实现简单的分布式锁。但是在实践过程中，发现这个锁好像并没有生效，而且在数据库的里面也没有查找对应transaction连接的信息。
@Component
@EnableScheduling
public class someService {
@Scheduled(...)
public doSomeWork() {
// find some id by logic
// process the related info
doOtherWork(id);
}
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void doOtherWork(id) {
Info info = requestMapper.selectByPrimaryKeyForUpdate(id);
doSomeFollowingProcess(info);
...
}
}
问题代码2
下面代码分两个步骤，第一步会检查相关信息，第二步调用了一个transactional修饰的方法，完成一些基本工作；但在实践中，发现一个非常诡异的问题，在MainWork中，doSomeCheck执行时会抛出nullPointException，debug发现所有autowired进来的service均为空，注释掉doSomeCheck里面的内容后，继续往下执行，却发现doWork能够正常执行，所有的注入均没有问题。
@Component
public class MainWork {
@AutoWired
DetailWork detailWork
public void workflow() {
detailWork.doSomeCheck();
detailWork.doWork();
}
}
@Component
public class DetailWork {
@AutoWired
UsefulService usefulService;
@AutoWired
InfoService infoService;
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void doWork() {
usefulService.doSomeWork();
}
void doSomeCheck() {
infoService.getInfo();
}
}
大伙看看能发现什么问题吗？
2. 关于@Transactional注解
Spring支持编程式事务管理和声明式事务管理两种方式。
-
编程式事务管理使用TransactionTemplate或者直接使用底层的PlatformTransactionManager。
-
声明式事务管理建立在AOP之上的。其本质是对方法前后进行拦截，然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务，在执行完目标方法之后，根据执行情况提交或者回滚事务。声明式事务最大的优点就是不需要通过编程的方式管理事务，这样就不需要在业务逻辑代码中掺杂事务管理的代码，只需基于@Transactional注解的方式，便可以将事务规则应用到业务逻辑中。
下图是调用@Transactional注解的方法时，Spring内部的时序图。简单来讲就是IOC容器初始化时，会生成@Transactional注解所在类的代理对象，然后实际执行中会通过AOP执行代理对象的方法，TransactionAdvisor会在方法调用前判断是否开启事务，在调用结束后，会判断是否提交或回滚事务。
深入研究代码，我们会发现TransactionInterceptor （事务拦截器）在目标方法执行前后进行拦截，DynamicAdvisedInterceptor（CglibAopProxy 的内部类）的 intercept 方法或 JdkDynamicAopProxy 的 invoke 方法会间接调用 AbstractFallbackTransactionAttributeSource的 computeTransactionAttribute 方法，获取Transactional 注解的事务配置信息。
protected TransactionAttribute computeTransactionAttribute(Method method,
Class<?> targetClass) {
// Don't allow no-public methods as required.
if (allowPublicMethodsOnly() && !Modifier.isPublic(method.getModifiers())) {
return null;
}
此方法会检查目标方法的修饰符是否为 public，不是 public则不会获取@Transactional 的属性配置信息。也就是说protected、private 修饰的方法上使用 @Transactional 注解会导致事务无效。
了解了@Transactional的原理之后，我们在回头看看之前的问题，会不会是使用方法不对导致的呢？
3. 拨云见日
问题代码1解析
下面的代码中，我们在同一个类里面调用了@Transactional修饰的方法，其实这样调用的话并没有用到Spring AOP生成的代理对象。从上面的时序图也可以看到，只有当事务方法被当前类以外的代码调用时，才会由Spring生成的代理对象来管理。
@Component
@EnableScheduling
public class someService {
@Scheduled(...)
public doSomeWork() {
// find some id by logic
// process the related info
doOtherWork(id);
}
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void doOtherWork(id) {
Info info = requestMapper.selectByPrimaryKeyForUpdate(id);
doSomeFollowingProcess(info);
...
}
}
那如何解决这种类内调用的问题呢？ 很简单，可以使用applicationContext直接从IOC容器中将someService类取出来，然后再调用doOtherWork方法即可，这样就能用上Spring AOP生成的代理对象了。
下面是更改之后的代码，更改之后发现事务生效了，问题解决！
@Component
@EnableScheduling
public class someService {
@Autowired
private ApplicationContext applicationContext;
@Scheduled(...)
public doSomeWork() {
// find some id by logic
// process the related info
SomeService someService = applicationContext.getBean(someService.class);
someService.doOtherWork(id);
}
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void doOtherWork(id) {
Info info = requestMapper.selectByPrimaryKeyForUpdate(id);
doSomeFollowingProcess(info);
...
}
}
问题代码2解析
下面的代码中，MainWork调用doSomeCheck的时候，会出现null的情况，原因是由于该方法不是public方法，会导致@Transactional调用失败。你可能会说这就是普通方法，跟@Transactional有什么关系？
需要注意的是，无论transactional注解在类上还是在方法上，IOC容器都会生成对应类的代理对象，然后使用代理对象去访问对应的方法。在这个例子里面， 调用doWork时一切正常，事务也会生效；但是调用doSomeCheck时，从之前的分析可以看到，由于方法不是public，此时事务管理器不会起作用，直接导致所有的autowired未完成注入。修改的方法也很简单，把doSomeCheck改成public就行了。
这个问题隐藏比较深一些，不清楚原理很难发现这个问题。
@Component
public class MainWork {
@AutoWired
DetailWork detailWork
public void workflow() {
detailWork.doSomeCheck();
detailWork.doWork();
}
}
@Component
public class DetailWork {
@AutoWired
UsefulService usefulService;
@AutoWired
InfoService infoService;
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
public void doWork() {
usefulService.doSomeWork();
}
public void doSomeCheck() {
infoService.getInfo();
}
}
4. 相关拓展
几种事务失效的场景
上面说到的两个问题，其实就是@Transactional注解使用不当，导致失效的两种情形；除此之外，以下几种情况也会导致事务失效：
-
业务代码中存在异常时，使用
try…catch…语句块捕获，而catch语句块没有throw new RuntimeExecption异常;（最难被排查到问题且容易忽略） -
注解
@Transactional中Propagation属性值设置错误即Propagation.NOT_SUPPORTED（一般不会设置此种传播机制） -
mysql关系型数据库，且存储引擎是MyISAM而非InnoDB，则事务会不起作用(比较少见)；
-
业务代码抛出异常类型非
RuntimeException，事务失效；Spring默认抛出未检查unchecked异常（继承自RuntimeException的异常）或者Error才回滚事务；其他异常不会触发回滚事务。如果在事务中抛出其他类型的异常，但却期望 Spring 能够回滚事务，就需要指定 rollbackFor属性。
事务的传播行为
事务的传播行为也会影响到事务与事务之间的关系，一定要搞清楚，否则经常会出现很奇怪的问题。
具体来讲有以下几种属性：
-
propagation 代表事务的传播行为，默认值为 Propagation.REQUIRED，其他的属性信息如下：
-
Propagation.REQUIRED：如果当前存在事务，则加入该事务，如果当前不存在事务，则创建一个新的事务。( 也就是说如果A方法和B方法都添加了注解，在默认传播模式下，A方法内部调用B方法，会把两个方法的事务合并为一个事务 ）
-
Propagation.SUPPORTS：如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前不存在事务，则以非事务的方式继续运行。
-
Propagation.MANDATORY：如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前不存在事务，则抛出异常。
-
Propagation.REQUIRES_NEW：重新创建一个新的事务，如果当前存在事务，暂停当前的事务。( 当类A中的 a 方法用默Propagation.REQUIRED模式，类B中的 b方法加上采用 Propagation.REQUIRES_NEW模式，然后在 a 方法中调用 b方法操作数据库，然而 a方法抛出异常后，b方法并没有进行回滚，因为Propagation.REQUIRES_NEW会暂停 a方法的事务 )
-
Propagation.NOT_SUPPORTED：以非事务的方式运行，如果当前存在事务，暂停当前的事务。
-
Propagation.NEVER：以非事务的方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常。
-
Propagation.NESTED ：和 Propagation.REQUIRED 效果一样。
事务的隔离级别
SQL标准定义了4种事务隔离级别来避免3种数据不一致的问题。事务等级从高到低，分别为：
1.Serializable（序列化）
系统中所有的事务以串行地方式逐个执行，所以能避免所有数据不一致情况。
但是这种以排他方式来控制并发事务，串行化执行方式会导致事务排队，系统的并发量大幅下降，使用的时候要绝对慎重。
2.Repeatable read（可重复读）
一个事务一旦开始，事务过程中所读取的所有数据不允许被其他事务修改。
一个隔离级别没有办法解决“幻影读”的问题。
因为它只“保护”了它读取的数据不被修改，但是其他数据会被修改。如果其他数据被修改后恰好满足了当前事务的过滤条件（where语句），那么就会发生“幻影读”的情况。
其他两种事务隔离等级为：
3.Read Committed（已提交读）
一个事务能读取到其他事务提交过(Committed)的数据。
一个事务在处理过程中如果重复读取某一个数据，而且这个数据恰好被其他事务修改并提交了，那么当前重复读取数据的事务就会出现同一个数据前后不同的情况。
在这个隔离级别会发生“不可重复读”的场景。
4.Read Uncommitted（未提交读）
一个事务能读取到其他事务修改过，但是还没有提交的(Uncommitted)的数据。
数据被其他事务修改过，但还没有提交，就存在着回滚的可能性，这时候读取这些“未提交”数据的情况就是“脏读”。
在这个隔离级别会发生“脏读”场景。
参考：
