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导言
在2007年11月19日,微软发布了Visual Studio 2008 和.NET 3.5。带来了很多新东西,比如ASP.NET3.5、LINQ、Silverlight、ASP.NET 3.5 Extensions等等,我们要跟紧着微软的步伐,很多的东西不得不从头开始学习了,LINQ体验系列是我在学习过程中记录下来的里程,在我的博客中分享,给大家一起学习Visual Studio 2008 和 .NET 3.5提供一个平台。
本系列共三部分,第一部分讲述了Visual Studio 2008新特性,第二部分介绍了C# 3.0新语言特性和改进。第三部分开始讲解LINQ,先整体介绍了LINQ,再从LINQ to SQL语句入手贯穿了LINQ的精髓。本文给出了本系列的导航。
第一部分:Visual Studio 2008新特性
导读:Visual Studio 2008的新特性,其包括.NET Framework 对重定向的支持;ASP.NET AJAX和JavaScript智能客户端支持;全新的Web开发新体验:Web设计器提供了分割视图编辑、嵌套母板页、以及强大的CSS编辑器集成;编程语言方面的改进和LINQ;浏览.NET Framework库源码;智能部署ClickOnce;.NET Framework 3.5 增强功能;集成对Office (VSTO)和Sharepoint 2007开发的支持;在Windows Server 2008, Windows Vista 和Microsoft Office 2007下最好的开发工具集;单元测试功能,所有的Visual Studio专业版本都支持单元测试功能等等。
LINQ体验(1)——Visual Studio 2008新特性
第二部分:C# 3.0新语言特性和改进
导读:总体来说,Visual Studio 2008和.NET 3.5是建立在.NET2.0核心的基础之上,C# 3.0新语言特性在.NET2.0基础上进行了改进,这些改进的功能可以大大简化我们编写程序。
C# 3.0新语言特性和改进包括:
- 自动属性(Auto-Implemented Properties)
- 隐含类型局部变量(Local Variable Type Inference)
- 匿名类型(Anonymous Types)
- 对象与集合初始化器(Object and Collection Initializers)
- 扩展方法(Extension Methods)
- Lambda表达式和Lambda表达式树 (Lambda Expression and Lambda Expression Trees)
第三部分:LINQ带来的编程体验
导读:语言集成查询 (LINQ) 是 Visual Studio 2008 和 .NET Framework 3.5 版中一项突破性的创新,它在对象领域和数据领域之间架起了一座桥梁。首先整体认识一下LINQ,然后从LINQ to SQL语句由基础到高级贯穿了LINQ的精髓。
LINQ简介
LINQ体验(4)——LINQ简介和LINQ to SQL语句之Where
LINQ to SQL语句基本查询操作部分
LINQ体验(5)——LINQ to SQL语句之Select/Distinct和Count/Sum/Min/Max/Avg
LINQ体验(6)——LINQ to SQL语句之Join和Order By
LINQ体验(7)——LINQ to SQL语句之Group By/Having和Exists/In/Any/All/Contains
LINQ体验(8)——LINQ to SQL语句之Union All/Union/Intersect和Top/Bottom和Paging和SqlMethods
LINQ体验(9)——LINQ to SQL语句之Insert/Update/Delete操作
LINQ to SQL语句高级部分
LINQ体验(10)——LINQ to SQL语句之开放式并发控制和事务
LINQ体验(11)——LINQ to SQL语句之Null语义和String/DateTime方法
LINQ体验(12)——LINQ to SQL语句之对象标识和对象加载
LINQ体验(13)——LINQ to SQL语句之运算符转换和ADO.NET与LINQ to SQL
LINQ体验(14)——LINQ to SQL语句之存储过程
LINQ体验(15)——LINQ to SQL语句之用户定义函数
LINQ体验(16)——LINQ to SQL语句之DataContext
LINQ体验(17)——LINQ to SQL语句之动态查询
LINQ体验(18)——LINQ to SQL语句之视图和继承支持
LINQ学习工具
LINQPad :LINQPad 是一个很好的学习LINQ的工具,LINQPad 是完全免费的,无需安装,支持C# 3.0 和 Framework 3.5的全部功能
VLinq :Visual Linq Query Builder(LINQ可视化查询编辑器)作为Visual Studio 2008的一个插件,可以帮助我们在程序中创建LINQ to SQL查询表达式,支持C#和VB两种语言。
LINQ in Action 电子书:作者:Fabrice Marguerie, Steve Eichert, Jim Wooley 出版日期:2008年1月15日
结束语
花了时间把这个系列全部更新了,以适应新的模板,采用图文并茂形式全面介绍了LINQ to SQL 。通过这个系列,您可以迅速入门LINQ。
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LINQ体验(7)——LINQ to SQL语句之Group By/Having和Exists/In/Any/All/Contains
我们继续讲解LINQ to SQL语句,这篇我们来讨论Group By/Having操作符和Exists/In/Any/All/Contains操作符。
Group By/Having操作符
适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围。
说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象。分组;延迟
1.简单形式:
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g;
语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品。
说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g,一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select g。当然,也不必重新命名可以这样写:
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID;
我们用示意图表示:
如果想遍历某类别中所有记录,这样:
foreach (var gp in q) { if (gp.Key == 2) { foreach (var item in gp) { //do something } } }
2.Select匿名类:
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { CategoryID = g.Key, g };
说明:在这句LINQ语句中,有2个property:CategoryID和g。这个匿名类,其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示:
如果想遍历某匿名类中所有记录,要这么做:
foreach (var gp in q) { if (gp.CategoryID == 2) { foreach (var item in gp.g) { //do something } } }
3.最大值
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice) };
语句描述:使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MaxPrice。
4.最小值
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice) };
语句描述:使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MinPrice。
5.平均值
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice) };
语句描述:使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。
6.求和
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice) };
语句描述:使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。
7.计数
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count() };
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的数量。
8.带条件计数
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued) };
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里,使用了Lambda表达式,Lambda表达式中的p,代表这个组里的一个元素或对象,即某一个产品。
9.Where限制
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g where g.Count() >= 10 select new { g.Key, ProductCount = g.Count() };
语句描述:根据产品的―ID分组,查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。
说明:在翻译成SQL语句时,在最外层嵌套了Where条件。
10.多列(Multiple Columns)
var categories = from p in db.Products group p by new { p.CategoryID, p.SupplierID } into g select new { g.Key, g };
语句描述:使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。
说明:既按产品的分类,又按供应商分类。在by后面,new出来一个匿名类。这里,Key其实质是一个类的对象,Key包含两个Property:CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。
11.表达式(Expression)
var categories = from p in db.Products group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g select g;
语句描述:使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。
说明:按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类,大于的是一类,小于及等于为另一类。
Exists/In/Any/All/Contains操作符
适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围。
Any
说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟。(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False)。有2种形式,分别为简单形式和带条件形式。
1.简单形式:
仅返回没有订单的客户:
var q = from c in db.Customers where !c.Orders.Any() select c;
生成SQL语句为:
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region], [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax] FROM [dbo].[Customers] AS [t0] WHERE NOT (EXISTS( SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1] WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID] ))
2.带条件形式:
仅返回至少有一种产品断货的类别:
var q = from c in db.Categories where c.Products.Any(p => p.Discontinued) select c;
生成SQL语句为:
SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description], [t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0] WHERE EXISTS( SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1] WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND ([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID]) )
All
说明:用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟
1.带条件形式
var q = from c in db.Customers where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City) select c;
语句描述:这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。
Contains
说明:用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。
string[] customerID_Set = new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }; var q = ( from o in db.Orders where customerID_Set.Contains(o.CustomerID) select o).ToList();
语句描述:查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。先定义了一个数组,在LINQ to SQL中使用Contains,数组中包含了所有的CustomerID,即返回结果中,所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如:
var q = ( from o in db.Orders where ( new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }) .Contains(o.CustomerID) select o).ToList();
Not Contains则取反:
var q = ( from o in db.Orders where !( new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }) .Contains(o.CustomerID) select o).ToList();
1.包含一个对象:
var order = (from o in db.Orders where o.OrderID == 10248 select o).First(); var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList(); foreach (var cust in q) { foreach (var ord in cust.Orders) { //do something } }
语句描述:这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。
2.包含多个值:
string[] cities = new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" }; var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();
语句描述:这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。
总结一下这篇我们说明了以下语句:
Group By/Having | 分组数据;延迟 |
Any | 用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟 |
All | 用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟 |
Contains | 用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟 |
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