Numpy 常规运算总结（持续更新完善.......）

1.np.dot

np.dot官方文档可分为多种情况，此处仅考虑1D dot 1D、2D dot 1D、2D dot 2D。

1）1D dot 1D：需两个numpy的shape长度一致，行×行，行×列、列×列都行。

2）2D dot 1D：需1D的numpy的shape长度和2D的最后一维的长度一致。

3）2D dot 2D：为矩阵乘法，shape满足：(m×n)×(n×k)=m×k。

# np.dot(x,y) and x.dot(y)
import numpy as np

print('1D dot 1D......')
x=np.array([1,2,1])
y=np.array([1,2,3])
print(np.dot(x,y))
print(np.dot(x.T,y))
print(x.dot(y))

print('2D dot 1D......')
x=np.array([[1,2,1],[2,2,2],[3,1,3],[1,1,1]])
y=np.array([1,2,3])
print(np.dot(x,y))
print(x.dot(y))

print('2D dot 2D......')
x=np.array([[1,2,1],[2,2,2],[3,1,3],[1,1,1]])
y=np.array([[1,2,3]]).T
print(np.dot(x,y))