随笔分类 - 数据结构与算法
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摘要：1、找出数组中重复的数字。在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 1、数组中重复的数字 ① class Solution { public: //使用s
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摘要：总结 什么是平衡二叉树： 基于二叉排序树 左右子树的深度之差的绝对值不超过1 左右子树都是平衡二叉树 为什么要修改二叉排序树为平衡二叉树：因为查找二叉树的比较次数和层数有关 在构造二叉排序树的过程中，会出现四种失衡现象 如何进行调整：找到最小不平衡子树，将其调平衡 最小不平衡子树：离插入节点最近且平
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摘要：什么是散列表 用于查找，通过对元素关键字key进行某种运算，直接求出元素的地址，就可以直接访问到元素了，无需像基于线性表、树结构的查找进行多次比较 散列函数、散列地址：散列地址p=H(key)，H为散列函数 散列表：简单理解就是一个一维数组，散列地址就是数组的下标 冲突、同义词：H(key1)=H(
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摘要：思路 什么是堆 ①一棵完全二叉树，所以能用数组表示 ②堆顶为最大或最小（大根堆，小根堆），除了堆顶，堆里的元素没有用 ③左孩子右孩子都是堆 堆排序分两步 ①建堆 以原数组为空间建堆（代码选用着这种） 新建空间建堆 两种方法建立起来的堆不一样 ②调整堆 因为一个堆有用的就是堆顶元素，当我们取出堆顶元素
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摘要：思路总结 先将n个记录两两分组 若n为奇数也没关系，1个记录的组不需要进行比较，回到递归上一层会进行3个记录的merge 分组完成后，进行两两合并merge，merge中进行排序 因为两个需要合并的数组都是有序的，所以不需要O(nlogn)的排序方法，进行O(n)的比较排序即可 merge中需要辅助
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摘要：算法思路 每次都确定一个元素的最后位置，同时这个位置左边的数都是比它小，右边的数都是比它大 挖坑思路： 两个指针，一个left，一个right 每次大循环选一个枢轴pivotkey（选最左边的，其实选什么都没关系），相当于挖了一个坑 我们要从右边找到一个比v[pivotkey]小的元素，填上这个坑
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摘要：总结分析 是一个简单的dp 像迪杰斯特拉算法，不断对两个结点之间的距离进行松弛 松弛：比如原本记录结点1到结点4的距离为6，这次k是结点2，结点1到结点2距离为2，结点2到结点4的距离为3，总距离为5，即可更新结点1到结点4的距离 还不是很懂dp，所以不太会解释 结点k是结点i和j之间的中转站 注意
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摘要：总结分析 总共分成两步 第一步：寻找一个这次要确认的结点 第二步：利用这次确认的结点，对所有未确认结点到源点的距离进行松弛 松弛：比如原本记录源点到结点4的距离为6，这次确认了结点2，源点到结点2距离为2，结点2到结点4的距离为3，总距离为5，即可更新结点4到源点的距离 二维数组G，记录结点间的距离
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摘要：分析 为什么要这样做：还是用网上的例子，从10亿个未排序整型数字查找一个数字 整型int：4字节，32位，10亿个，查找过程需要内存大概4GB，10亿约等于2的30次方 使用位图：查找过程需要内存大概4KB set函数 index为数组索引 pos，一个int整型数字转化为二进制有32位，所以我们可
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摘要：前序、中序、后序递归 非常简单，调整访问根节点的时机即可 void traverse(TreeNode* root){ if(!root) return; //递归出口 //cout << root->val <<endl; //前序 traverse(root->left); //cout <<
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摘要：总结 详细原理网上一大堆，这里只简单的总结一下自己的理解 KMP匹配前需要的有主串a，模式串b，数组next 普通匹配会浪费时间，比如匹配好了一大串字符了，最后一个不匹配，下一次匹配要从这次匹配主串的起点的下一个字符开始匹配，而实际上刚刚匹配好的一大串字符，可能不需要再匹配 这里先为主串分配指针i，
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摘要：例子 有一数列d，包含元素的d0,d1,d2,d3...dn，每次选择任意的[L,R]范围的元素进行+1操作 代码 //输入参数为数列vector<int> seq，vector<vector<int>> range vector<int> b(seq.size()+5,0); for(int i=
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摘要：sort()采用的排序算法是不稳定的，相同的元素排序后可能会改变它们的原本的相对位置。 如果需要稳定的sort()方法，可以使用 stable_sort() 方法，使用方法同sort()。 当可用空间足够的情况下，该函数的时间复杂度可达到O(N log2(N))；反之，时间复杂度为O(N log2(
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摘要：题目内容 系统进程统计 设计一个程序，每秒统计一次当前系统的进程状况，并按照内存使用自多到少排序打印输出相关信息。对已经结束的进程，另外给出一个列表，并显示该进程的结束时间和持续时间。 基本要求 1. 该题目要求使用两个链式线性表。一个链表存储当前活动进程，要求使用双向链表，排序要求是按照内存使用自
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摘要：算法介绍 一种最简单的交换排序方法， 它通过两两比较相邻记录的关键字，如果发生逆序，则进行交换，从而使关键字小的记录如气泡一般逐渐往上“漂浮”（左移），或者使关键字大的记录如石块一样逐渐向下“坠落”（右移）。 算法例题 用随机函数生成16个2位正整数（10~99），利用 冒泡排序法 将其排序。 算法
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摘要：算法介绍 在待排序序列中找到最小元素，存放到已排好序的有序表的终点位置，从而得到一个新的、记录数量增1的有序表。 算法例题 用随机函数生成16个2位正整数（10~99），利用 简单选择排序法 将其排序。 算法思路 书面概括 1. 将待排序的元素存放在数组 r[1...n] 中。第一趟从 r[1] 开
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摘要：算法介绍 一种最简单的排序方法，其基本操作是将一条记录插入到已排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数量增1的有序表。 算法例题 用随机函数生成16个2位正整数（10~99），利用 直接插入排序法 将其排序。 算法思路 书面概括 将待排序的元素存放在数组 r[1...n] 中， r[1] 是一个有
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摘要：排序 排序时按关键字的非递减或非递增顺序对一组记录重新进行排列。（内部排序） 稳定性 **稳定：**假设R[i] == R[j]，i < j，即在原序列中R[i]在R[j]前面。排序后，R[i]仍在R[j]前面； **不稳定：**假设R[i] == R[j]，i < j，即在原序列中R[i]在R[j
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摘要：线性表 定义： 由n个特性相同 数据元素（即可有很多数据项）构成的有限序列，同时相邻数据元素之间存在 序偶 关系。 线性表中元素个数就是 表长 。 特点： ·存在唯一一个被称为 “第一个” 的数据元素（线性起点、起始结点）； ·存在唯一一个被称为 “最后一个” 的数据元素（线性终点、终端结点）； ·
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摘要：数据结构 数据结构就是有特定关系的数据元素的集合，包括逻辑结构和存储结构。 ·逻辑结构 逻辑结构就是一个数学模型，表达的是数据元素之间的逻辑关系。 它有四类基本结构，分别是集合结构、线性结构、树结构和图结构。 集合结构：这个就很通俗易懂就是初中高中所学的集合。数据元素之间除了属于同一集合外没有别的关
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