第一次作业

1.为什么产生大数据技术？
大数据是指软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模型的是大量的决策、洞察力和过程优化能力，也是高增长率和多样化的信息资产大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算、物联网等为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

2.为什么要学习大数据技术？
首先，学习大数据的原因就是大数据分析的采用率很高，现在很多公司都开始使用大数据这一技术，正如公司开始转向社交媒体品牌广告和客户参与一样，他们也开始转向数据分析。今天几乎不可能找到没有社交媒体的品牌。就数据分析适应而言也是如此。在不久的将来，每个公司都将需要数据分析专家。这使得它成为一个明智的职业生涯，实际上有一个未来的业务。因此，现在大数据的工作人员十分吃香。其次，数据分析正在快于预期，曾经有一项调查显示，数据分析的速度要比预计的快得多。调查发现数据分析技术将在未来3年内寻找技术。因此，在未来十年中，数据分析工作可以说是一个铁饭碗。而数据分析行业也能够代表完美的自由职业机会。相信在不久的将来，极大部分的劳动力不会被束缚在一个雇主身上。人们正在稳步寻找各种各样的收入来源和方法，通过这些渠道找到完美的工作与生活平衡。数据分析，这是一个研究数字、趋势和数据的一般问题 ，为我们提供了一个完美的机会，成为世界上一些最大的公司的高薪自由职业者或顾问。在很大的信息技术基础上，这种工作可以在任何时候从世界任何地方完成。因此我们就会变得十分自由。

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。
首先，大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。从整个智能系统的体系结构来看，物联网是触角，云计算是支撑平台，大数据提供数据分析，人工智能完成最终的决策。区块链技术未来与大数据技术的结合应用将会带来一系列重要的改变，区块链技术本身就是一种数据存储方式，而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性，大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题，可以说未来大数据与区块链的结合将更加紧密。

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

(1) 人才缺口：未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需要远远得不到满足。总结来说就是，未来大数据人才缺口会越来越大，缺的人多了，自然好就业。
(2) 职位薪资：普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。
(3) 行业前景：2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，预计2018年将突破5700亿元，未来大数据与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。
(4) 实际问题：企业需求，BAT，滴滴，今日头条重金招贤纳士，急寻大数据人才，校招年薪水平均在30万以上，80%中小型企业大数据建设已经起步，需求量大增。有大企业需求，未来就业前景自然不言而喻。

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

大数据遭受异常流量攻击,大数据信息泄露风险,大数据传输过程中的安全隐患,大数据的存储管理风险,大数据使用中的伦理问题。

应对方法

一、监控企业的设备和硬件二、备份数据并单独存储以防止数据丢失