使用codegraph实现项目图谱化

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• 概要
• 安装流程
• 小结

概要

随着项目越来越复杂，逻辑调用越来越多，每次直接让ai读取分析代码时间都花费老长了，于是找到了这个mcp工具codegraph，
这个其实就是提前分析项目，然后将其知识图谱数据存放在本地的sqlite里面，随后给你的ai调用，这样有什么好处，一是因为读取的是图谱知识，节可以节约大量项目读取时间；二是之前ai正常的识别项目都是用相关的grep、read_file扫n多个文件，然后再去分析，浪费大量token

安装流程

// 通过npm安装
npm i -g @colbymchenry/codegraph

// 自动注册。将codegraph的mcp节点写到全局配置中， 让codegraph配合你的任一ai工具使用（或者 codegraph install）
npx @colbymchenry/codegraph
// 也可以执行手动注册
 codex mcp add codegraph -- npx -y @colbymchenry/codegraph serve --mcp 

// 运行mcp服务
codegraph serve --mcp


// 进入项目，并初始化知识图谱
cd /path/to/your-project
codegraph init -i

接下来你的ai就会更好的利用知识图谱去阅读项目了，如下截图

小结

现在用的比较少暂时没有太感觉，但是以后应该会用的比较多