MCP、RAG、Agent研究

参考：https://www.toutiao.com/article/7498540581736530470/
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概要

整理了下最近火热的MCP、RAG、Agent概念

一句话：RAG扩展了Agent的知识边界，使它能够基于最新信息做出决策；MCP扩展了Agent的操作边界，使它能够将决策转化为实际行动

分析：
MCP本质上是一种通信协议，其核心是规范化的消息格式与交互流程。它采用Client-Server架构，通过标准化的请求-响应模式实现模型与工具间的交互。这种架构的优势在于扩展性与互操作性，任何遵循协议的工具都可以无缝接入AI系统，无需定制开发。

RAG则是一种处理流程，强调信息检索与生成的有机结合。典型RAG系统包含查询理解、向量检索、上下文构建和生成回复四个主要环节，形成线性的处理管道。这种流水线式架构的特点是模块化程度高，可针对不同环节进行独立优化。

Agent则是一种软件实体，强调自主性与目标导向。它通常采用感知-决策-执行的闭环架构，通过持续与环境交互来完成任务。这种交互式架构的优势在于适应性强，能够根据任务进展动态调整策略。

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小结

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