合集-LLM搭建知识库
摘要：参考：https://www.cnblogs.com/qubernet/p/18702147（ollama安装） @目录概要ollama安装ollama使用模型使用chrome插件对话小结 概要 这边仅介绍ollama的windows安装 因公司规划加上现在大热的LLM大语言模型应用，打算自己搭建一
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摘要：@目录概要整体架构工作流程详细代码及运行演示截图小结 概要 提示：记录下个人使用qwen+本地资料搭建个小型ai知识库过程 整体架构 因为这个实现坑踩了好几天，首先先贴下项目架构 工作流程 准备环境python3.8 准备你的信息数据如.txt一堆文件到文件夹data中 使用TextLoader加载
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摘要：@目录概要整体架构流程技术细节效果截图小结 概要 上一篇已经用py实现了使用qwen模型读取本地向量库回复，今天整理一下整条前端到后端的链路 整体架构流程 前端html=》后端java=》问答后端python 技术细节 前端代码 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN">
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摘要：@目录小结 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/634581294（SSE科普） 小结 总算结尾了，花了一周多的时间，走通了使用大模型结合本地知识库实现ai对话功能的页面，这次是使用python实现的，中间有遇到cors问题，最终使用了本地端口号/html文件名解决的，是
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摘要：参考：https://blog.csdn.net/Tingfeng__/article/details/148142825 这个是直接代码实现了接口回答和流式回复问答功能，项目地址传送门 效果演示图
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