摘要：1. 决策树概念 决策树是一种预测模型，代表的是对象属性与对象值之间的映射关系；决策树是一种树形结构， 其中每个内部节点表示一个属性的测试，每个分支表示一个测试输出，每个叶节 点代表一种类别；决策树是一种非常常用的有监督的分类算法。 决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并 阅读全文

摘要：随机森林 概念：随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别 在Bagging策略的基础上进行修改后的一种算法 从样本集中用Bootstrap采样选出n个样本； 从所有属性中随机选择K个属性，选择出最佳分割属性作为节点创建决策树； 重复以上两步m次， 阅读全文