数字图像处理 - 随笔分类 - warmbeast

opencv：：将两幅图像合并后，在同一个窗口显示；并将合并的图像流保存成视频文件

摘要：/** * @file main-opencv.cpp * @date July 2014 * @brief An exemplative main file for the use of ViBe and OpenCV */ //#include #include "vibe-background-sequential.h" using namespace cv; using n... 阅读全文

posted @ 2017-10-13 16:59 warmbeast 阅读(2344) 评论(0) 推荐(0)

RGB格式图像转化为HSV格式

摘要：注：在阴影检测算法中经常需要将RGB格式的图像转化为HSV格式，对于阴影区域而言，它的色度和饱和度相对于原图像而言变化不大，主要是亮度信息变化较大，，将RGB格式转化为HSV格式，就可以得到H、S、V分量，从而得到色度、饱和度、亮度得值；转换程序： void convert_ImageRGBtoH 阅读全文

posted @ 2017-02-28 17:20 warmbeast 阅读(5252) 评论(0) 推荐(0)

运动目标检测中基于HSV空间的阴影去除算法

摘要：在运动目标检测中，常常会出现由于光线被遮挡，或场景其他物体的遮挡，在目标附近或场景里出现阴影，阴影的出现对后期目标的正确分割与处理带了很大的不便。如今，国内外已有不少文献来研究这个问题，并且提出了各种各样的阴影去除算法。本文就其中的一种算法提出了一个通用的实现算法，该算法考虑了背景与前景颜色相近的情阅读全文

posted @ 2017-02-28 16:44 warmbeast 阅读(2153) 评论(0) 推荐(0)

RGB颜色空间、HSV颜色空间的理解

摘要：HSV是把H（色相），S（饱和度），V（亮度）当做色值来定位颜色的空间。 1、HSV模型色相：取值范围是0~360度，用来表示颜色的类别。其中红色是0度，绿色是120度，蓝色是240度。饱和度：取值范围是0%~100%。用来表示颜色的鲜艳程度，灰色的饱和度是0%，纯粹的颜色（比如大红（255,0, 阅读全文

posted @ 2017-02-24 14:24 warmbeast 阅读(1929) 评论(0) 推荐(0)

Opencv 视频保存为图像

摘要：展开更多展开更多阅读全文

posted @ 2017-02-14 10:04 warmbeast 阅读(1440) 评论(0) 推荐(0)

概念：P制,N制,奇场,偶场,隔行扫描,逐行扫描

摘要：转帖：场的概念原于电视，电视由于要克服信号频率带宽的限制，无法在制式规定的刷新时间内（PAL制式是25fps）同时将一帧图象显现在屏幕上，只能将图象分成两个半幅的图像，一先一后地显现，由于刷新速度快，肉眼是看不见地。普通电视都是采用隔行扫描方式。隔行扫描方式是将一帧电视画面分成奇数场和偶数场两次扫阅读全文

posted @ 2016-10-20 14:48 warmbeast 阅读(1546) 评论(0) 推荐(0)

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