【译】非平衡数据机器学习
摘要:这篇文章翻译至http://www.svds.com/learning-imbalanced-classes/,作者简洁明了地阐述了非平衡数据及解决这类问题的常用方法。其实一些朴素的方法我们自己也能想到,并且也实际使用过一些,比如重采样、调整权值等。然而,我们并没有去做一些归纳。感谢作者帮我们归纳了一些思想朴素但又实际有用的方法。 什么是非平衡数据? 如果你刚开始一门机器学习课程,可能大部分数据...
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Spark机器学习笔记一
摘要:Spark机器学习库现支持两种接口的API:RDD-based和DataFrame-based,Spark官方网站上说,RDD-based APIs在2.0后进入维护模式,主要的机器学习API是spark-ml包中的DataFrame-based API,并将在3.0后完全移除RDD-based A
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如何在程序中调用Caffe做图像分类
摘要:Caffe是目前深度学习比较优秀好用的一个开源库,采样c++和CUDA实现,具有速度快,模型定义方便等优点。学习了几天过后,发现也有一个不方便的地方,就是在我的程序中调用Caffe做图像分类没有直接的接口。Caffe的数据层可以从数据库(支持leveldb、lmdb、hdf5)、图片、和内存中读入。我们要在程序中使用,当然得从内存中读入。参见http://caffe.berkeleyvision....
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