摘要： 1.新建Nunit工程 步骤如下： 打开Rider选择图示选项 使用Nuget安装对应库 2.编写代码 代码如下： using NUnit.Framework; using OpenQA.Selenium; using OpenQA.Selenium.Chrome; using System.Thr 阅读全文

摘要： 1.PSNR 定义 峰值信噪比，表示信号的最大可能功率与影响其表示保真度的破坏性噪声功率之间的比率 计算方法 FFmpeg计算 ffmpeg -i b.mp4 -i a.mp4 -lavfi psnr="stats_file=psnr.txt" -f null - 说明： b.mp4：修正过的视频， 阅读全文

摘要： 由于最近在测试画中画的功能，需要构造一批特殊的视频和图片进行异常场景的测试，现总结如下： 1.查看视频基本信息 首先将被测视频放在指定目录(/Users/ceshi/Downloads/a.mp4)，然后打开终端输入如下命令: cd /Users/ceshi/Downloads/ mediainfo 阅读全文

摘要： 编写背景： 由于线上用户反馈媒体添加页加载时间很长，猜测是由于本地视频内存过大引起，于是编写此脚本以便快速生成内存很大的视频 代码如下： # coding=utf-8 from moviepy.editor import * from natsort import natsorted import 阅读全文

摘要： 编写背景： 由于线上用户反馈媒体添加页加载时间很长，猜测是由于本地视频/图片数量过多引起，于是编写此脚本以便快速生成大量测试视频 代码如下： # coding=utf-8 import os import shutil filePath = "/Users/ceshi/Downloads/Video 阅读全文

摘要： 1.关于iOS真机和模拟器自动化环境搭建 参考博文： Appium+Python3+iOS真机环境搭建 iOS自动化测试：mac下iOS10 appium测试环境的搭建 IOS + Appium自动化环境搭建教程 mac系统下搭建ios自动化测试环境（appium+python） iOS自动化环境搭 阅读全文

摘要： 最近由于测试工作的原因，需要将大量截图上传到jira上，感觉有点费时，于是写了这个脚本，希望能提高点工作效率吧 脚本1 适用范围：多张图合并成一张一行多列的长图 # coding=utf-8 # 横向拼接长图 import os from PIL import Image if __name__ = 阅读全文

摘要： 1.新建项目目录 以获取用户贡献等级为例，目录如下： 2.添加DataSource和DataSource Loop 选中Test Step右键分别新建DataSource和DataSource Loop 最终目录如下： 注意DataSource、请求、DataSource Loop三者的顺序 3.设 阅读全文

摘要： 1.拉普拉斯变换及逆变换 拉普拉斯变换公式 拉普拉斯逆变换公式 例子： 代码如下： from sympy import * from sympy.integrals import laplace_transform t, s, a = symbols('t s a') # 拉普拉斯变换 F1 = l 阅读全文

摘要： 1.显函数图像绘制 例：绘制y=sinx的图像 代码如下： from sympy import * x = symbols('x') plot(sin(x), (x, -2 * pi, 2 * pi)) 运行结果： 2.隐函数图像绘制 例：绘制11x²-12|x|y+11y²=121的图像 代码如下 阅读全文

摘要： 1.常用操作 代码如下： # coding=utf-8 from sympy import * from sympy.ntheory.modular import solve_congruence, crt # 阶乘 # 例：求5的阶乘 print(factorial(5)) # 分解质因数 # 例 阅读全文

摘要： 1.基本定理的验证 代码如下： from sympy import * A, B, C = symbols('A B C') # 重叠律 # A·A=A A+A=A print(to_cnf(A | A)) print(to_cnf(A & A)) # 结合律 print(to_cnf(~(A | 阅读全文

摘要： 1.矩阵构造 代码如下： from sympy import * m1 = Matrix([[1, 2], [2, 0], [3, 4]]) # 构造单位矩阵 m2 = eye(3) # 构造零矩阵 m3 = zeros(3) # 构造1矩阵 m4 = ones(3) # 构造对角矩阵 m5 = d 阅读全文

摘要： 1.可分离变量方程 例1：求下列微分方程法通解 先化简此方程如下： 代码如下： from sympy import * x = symbols('x') f = symbols('f', cls=Function) m = Eq(f(x).diff(x), (f(x) ** 2 - 1) / (f( 阅读全文

摘要： 1.定积分 例1：求下列函数的定积分 代码如下： from sympy import * x = symbols('x') f = integrate(exp(-x), (x, 0, oo)) print(f) 运行结果： 2.不定积分 例1：求下列函数的不定积分 代码如下： from sympy 阅读全文

摘要： 1.一元函数的导数 例1：求下列函数的导数 例2：求下列函数的50阶导数 代码如下： from sympy import * x = symbols('x') f1 = diff(tan(x)) f2 = diff(x ** 2 * cos(x), x, 50) print(f1) print(f2 阅读全文

摘要： 1.数列极限 例1：求下列数列的极限 代码如下： from sympy import * n, k = symbols('n k') f1 = limit(n / (factorial(n) ** (1 / n)), n, oo) f2 = limit(summation(1 / (k ** 2), 阅读全文

摘要： 1.因式分解 例1：分解下列多项式 代码如下： from sympy import symbols, factor x, y = symbols('x y') f = 3 * x ** 4 - 2 * x ** 3 * y + 3 * x ** 3 - x ** 2 * y ** 2 - 2 * x 阅读全文

摘要： 1.一元二次不等式求解 例1：求下列不等式的解 代码如下： from sympy import symbols, solve x = symbols('x') f = x ** 2 + x - 6 print(solve(f > 0)) 运行结果： 2.一元不等式组求解 例2：求下列不等式组的解集 阅读全文

摘要： 人生就像解方程，运算的每一步看似都无关大局，但对最终求解都是必要的。虽然结果令人向往，但我却更喜欢过程本身，因为过程就是结果的奥秘所在。 阅读全文