数据分析 - 随笔分类 - [e^πi+1=0]

基于MySQL分析线上充值留存率

摘要：1.数据清洗步骤： 1.查询charge_record表业务类型为充值且订单状态为成功的数据 2.将上述数据转移到本地数据库使用如下脚本： # coding=utf-8import pymysql# 原数据库链接db1 = pymysql.connect( host='***', port=33 阅读全文

posted @ 2020-06-12 18:48 [e^πi+1=0] 阅读(417) 评论(0) 推荐(0)

MySQL建立RFM模型

摘要：1.数据来源 charge_record表数据提取代码如下： # coding=utf-8import pymysql# 原数据库链接db1 = pymysql.connect( host='***', port=3306, user='***', passwd='***', db='***', 阅读全文

posted @ 2020-06-12 18:33 [e^πi+1=0] 阅读(590) 评论(0) 推荐(0)

砸金蛋奖池概率分析

摘要：1.白名单奖池礼物名称 Crown Missile Cake Fireworks Zarqa al-Yamama Highheels gift_egg_heartbeat gift_egg_carousel χ 999 2599 699 3799 1999 799 600 17999 p 10% 阅读全文

posted @ 2020-06-12 18:18 [e^πi+1=0] 阅读(850) 评论(0) 推荐(0)

数据正态分布特性的检测方法

摘要：方法1 1.将要检测的数据保存至Excel 2.打开MATLAB，输入如下代码： x=xlsread('Test.xlsx','b') [h,p]=lillietest(x) b–代表sheet表名结果分析： h=0--表示符合正态分布 p–置信度方法2：同样的打开MATLAB，输入如下代码：阅读全文

posted @ 2020-05-11 14:21 [e^πi+1=0] 阅读(602) 评论(0) 推荐(0)

Python简单数据分析

摘要：1.分析思路以贵族价格表为例 a.使用Python连接MySQL数据库 b.从noble_right表查询贵族名称，开通价格 c.将这两组值作为XY轴绘制直方图 2.编写代码： # -*- coding: utf-8 -*-import pymysqlimport matplotlib.pyplo 阅读全文

posted @ 2019-11-11 18:44 [e^πi+1=0] 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)

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