评价类模型：层次分析法、TOPSIS法（优劣解距离法）

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step1:
确定目标，方案，准则（三个问题）
step2：
建立判断矩阵

得到指标权重a.
step3:
根据指标各方案打分，形成判断矩阵。
此时可能会出现不一致的现象。
一致矩阵：

各行各列成倍数关系；
在应用矩阵求权重，要进行一致性检验！
一致性检验步骤：

step4：
计算权重。
1.算术平均法
2.几何平均法
3.特征值法求权重
根据指标得到各方案得分，填入权重表
step5：
各权重指标与各得分相乘后相加，得到最终得分。






TOPSIS法：
和层次分析法的不同之处在于（后者的劣势）：1.决策层不宜超过15（方案不能过多）2.数据较为主观。
1.计算评分
(得分-min)/(max-min)
2.增加指标个数：
得分越高越好（极大型指标）效益
得分越少越好（极小型指标）成本
！！！需要统一指标类型：将所有指标转换为极大型指标（指标正向化）公式：max-得分
各个得分的标准不同，需要进行标准化