字节杂谈

摘要： pandas读取Excel、csv文件中的数据时，得到的大多是表格型的二维数据，在pandas中对应的即为DataFrame数据结构。在处理这类数据时，往往要根据据需求先获取数据中的子集，如某些列、某些行、行列交叉的部分等。可以说子集选取是一个非常基础、频繁使用的操作，而DataFrame的子集选取 阅读全文

摘要： Python之所以能够成为流行的数据分析语言，有一部分原因在于其简洁易用的字符串处理能力。 Python的字符串对象封装了很多开箱即用的内置方法，处理单个字符串时十分方便；对于Excel、csv等表格文件中整列的批量字符串操作，pandas库也提供了简洁高效的处理函数，几乎与内置字符串函数一一对应。 阅读全文

摘要： 话说Excel数据表，分久必合、合久必分。Excel数据表的“分”与“合”是日常办公中常见的操作。手动操作并不困难，但数据量大了之后，重复性操作往往会令人崩溃。利用Python的Pandas库，便可以自动实现Excel数据表的“分分合合”。下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段。（如有更好的方式， 阅读全文

摘要： 清单型or报表型 日常办公常常会见到两种类型的Excel数据表：清单型和报表型。如下图所示，你觉得哪张表格更好？（注：数据是假数据） 表格示例 你可能会想：表3最清楚啊！表2次之，表1数据最冗余，比如语文写了8遍，太浪费了！ 没错，从人的视角看这三张表格，确实如此。但是计算机更“喜欢”表1这种清单型 阅读全文

摘要： Python就好比编程界的瑞士军刀，开箱即用、无所不能。这得益于Python简洁易用的语法，以及丰富的第三方库，你想在电脑上做什么，总能找到事半功倍的第三方库。比如，在这新春佳节之际，用Python来写个春联能做到吗？用Python自带的turtle库便可以实现。 turtle写春联 一、turtl 阅读全文

摘要： 利用Scratch来制作一些小作品，常常需要到网上去找图片，而网上下载的图片一般都是位图，往往存在两个问题： 图片不够清晰，当图片放大后会出现”马赛克“现象； 图片中存在不必要的背景，对于小学生来说去除背景很困难； 这两点往往会导致学生制作的作品不够精美。 其实Scratch 3提供了较为简单易用的 阅读全文

摘要： 这里所说的pandas并不是大熊猫，而是Python的第三方库。这个库能干嘛呢？它在Python数据分析领域可是无人不知、无人不晓的。可以说是Python世界中的Excel。 pandas库处理数据相比于Excel，有一个极大的优点：数据和处理逻辑是分离的。基于这一点，便可以实现Excel数据处理的 阅读全文

摘要： 基于Python的企业微信的群机器人制作 随着企业微信的普及，越来越多的公司、单位用上了企业微信，自从用了企业微信确实办（jia）公（ban）效（shi）率（jian）高（chang）。不得不说企业微信是一个好产品，比如今天要谈的群机器人就可以帮我们完成一些重复繁琐的提醒工作。话不多说先来看一个使用 阅读全文

摘要： 基于OSTD套装的创客教程 阅读全文