我把群聊天做成了一个网页，人人都可以访问，还有音频
资料来源：火山引擎-开发者社区
自从干了AI后，我加的AI群不下100个。
有AI产品群、超创群、媒体群、客户群以及沃垠AI自己的20多个群，每天根本看不过来。
所以我就一直有一个想法，看能不能让AI帮我批量总结群聊内容，而且还得是带音频的那种。虽然现在已经有很多机器人可以总结群聊天甚至直接出图，但其实他们一直都有风险，微信想封，分分钟的事情。
直到最近，我找到了一个思路。过程可能会稍微复杂了点，但我保证，你半小时就能轻松复现。
1、流程与工具
关于整个项目的开发流程，我让豆包画了张图。
流程图 by 豆包&Photoshop
简单说就是：
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数据： 先从wechat提取原始数据。
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总结数据： 让大模型对原始数据进行总结。
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前端： 通过Trae写前端网页，对模型总结的数据在前端进行展示。
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工具支持： 调用MCP工具生成音频，并嵌入到前端网页中。
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部署上线： 调用火山方舟MCP，将前端网页部署上线，发布到公网。
用到的工具有：
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MemoTrace： 负责将微信数据转换为Excel、pdf、word等格式。
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Trae： 借助豆包1.6模型，完成全套代码编写。
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火山引擎 MCP 服务：提供了2款MCP，minimax负责生成音频，veFaaS负责将前端网页部署上线。
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豆包1.6： 提供所有文本总结和编程（代码生成、补全和bug修复）支持。
介绍完了流程和工具，下面我们进入实战环节。
2、步骤拆解
1）提取微信数据
我们知道，微信把存在本地的聊天记录做了加密处理，我们想看这些数据，得先“解密”。
Memo Trace/chatlog这类软件，可以将聊天记录转成各种办公格式，比如doc、csv、html、txt、markdown、pdf（收费）、xlsx（收费）。
Github地址：
需要注意，Memo Trace只支持3.9.12版的微信（也可以用chatlog，在github里可以搜到）。我的微信电脑版更新到了4.0，所以无法提取最新的数据。今天这篇文章，我们展示的是今年3月份沃垠AI➀群的聊天数据。
2）对数据进行总结
拿到了原始数据后，我们先人工做一轮数据筛选，只保留了聊天内容（StrContent）、聊天时间（StrTime）和用户（NickName）这几项。
但这些数据是零散的、无逻辑的，我们可以让大模型先做一轮信息整理。至于整理方式，根据个人需求来，可以是按时间整理，也可以是按用户名整理，或者按事件整理。
可以直接发给你常用的AI，也可以直接在Trae里整理。我是在Trae里调用豆包最新的1.6模型来整理的。
Prompt是：
暂时无法在飞书文档外展示此内容
然后，Trae就把聊天记录按时间线整理出来了。
3）写前端网页
有了这份“聊天记录总结txt”，接下来就可以写网页了。
我们借用下 @向阳乔木 的网页生成提示词。
暂时无法在飞书文档外展示此内容
把“聊天记录总结txt”放在prompt的最后，发给Trae。
如果对网页有想修改的地方，可以直接通过对话给Trae提要求。比如，我们想增加用户排名的情况。
网页如果调试好了，先放一边。接下来，我们通过MCP给它加点东西。
4）通过 MCP 生成音频
让MCP服务工作前，我们需要先配置好MCP。严格来说，这一步要放在最开始的时候，包括Trae工作时的智能体，都要在最开始的时候配置好（参考我之前写的这篇文章）。
今天，我们要用到2个 MCP：一个是MiniMax MCP，可以生成音频、视频和图片等；一个是FaaS MCP，负责将整个前端项目部署上线，发布到公网。
先说第一个，MiniMax MCP。
我们可以前往火山引擎的 MCP Servers，查看各款MCP的使用说明书。
火山引擎MCP Servers
通过火山MCP Servers我们得知，MiniMax MCP要填的是这段 json 代码。
暂时无法在飞书文档外展示此内容
API key从MiniMax开放平台获取，在第一次创建密钥时会看到key，复制上就可以了。
注意，国内版和国外版要互相匹配上。
“本地输出目录路径”看你要把MiniMax生成的音频放在哪里，可以是桌面，也可以是项目文件夹。比如Windows桌面，一般是“C:\Users\Administrator\Desktop”，Mac/Linux则是“/User/xxx/Desktop”。
API Host看你选择的是国际版还是国内版，跟key是对应的，你选的哪个就填哪个。
MODE可以选择url或local，url就是MiniMax生成的音频以链接形式返回，local就是直接存在本地。通常，我们选择local。
记得要提前装好uvx环境，不然MiniMax MCP无法启动。你可以在终端输入命令：which uvx，查看uvx环境是否正常。
如果没有配置好，Trae就会一直报错。别问我是怎么知道的，今天我在这里硬生生耗了2个小时
。
配置好后，就可以直接使用MiniMax MCP了。
我的prompt是：
暂时无法在飞书文档外展示此内容
5）将网页部署上线
严格意义来说，前面生成的这一系列东西，都是属于前端的东西。
前端的东西，可以在本地玩一玩、耍一耍，但是不能用。要想真正用起来，必须得搭后端的东西，比如数据库、服务器，以及运维、管理系统……这一套东西，缺一不可。
少一点，AI生成的东西就都只是玩具，而不是应用。
不过，火山引擎的MCP Servers有一个veFaaS MCP，这是一个神器，可以将我们设计的前端网页快速部署到火山服务器上，让所有人都可以公开访问你的页面。
不需要购买域名，也不需要租用服务区，直接通过MCP服务就可以部署。
我的prompt是：
暂时无法在飞书文档外展示此内容
当然，如果你觉得这种方法麻烦，还有一种更简单的——直接把前端网页发给一个托管网站就行。
比如这个网址（需要魔法） ： https://www.yourware.so
比如我们这个开发项目，它包含了网页、音频和txt文档（数据库）。你不能只传网页给它，需要把整个文件夹都上传。
选择Upload模式，点击“select Folder”，把整个文件夹发给它。
然后，你开发的网站就能用了，所有人都可以公开访问和查看。
这是我这个case的网址（需要魔法）：
这是首屏，支持搜索、栏目切换和背景色切换。
要闻区，支持日期查看和话题查看。
还给话题图谱，配了一张思维导图。
数据分析，统计了活跃用户、话题数和话题类型分布。
最后，给出了拓展阅读。
3、写在最后
最近，火山引擎FORCE原动力大会上，他们提出了一个新的概念：AI云原生Agent开发范式。
这话怎么理解呢？过去，我们要做一个项目开发，前端、后端和运维都要拉通，这才是一个应用。如果只有前端，那只能是玩具。
比如，我随手开发的这个前端网页“查Ta全家”，它没有数据，就只能是玩一玩，逗你笑一笑。
如果想让这个网页成为真正的应用，我得去接工商查询的API，得做数据库，要买域名，还要弄服务器。这些后端和运维的东西，我要去很多地方搞（而且我自己肯定也是搞不出来的），大模型并不能帮到我。
而火山引擎提出的“AI云原生Agent开发范式”，基于模型的能力支持，全部都在一个AI开发平台里搞定。
比如IDE（应用开发环境），火山引擎把Trae与火山方舟进行了打通；而底模，有豆包模型1.6，在推理、数学、代码和百科知识均有显著提升；在工具支持上，对于开发者难写的需求prompt，他们弄了一个“PromptPilot”，可以帮你智能优化需求。
如果你需要各种工具支持，火山引擎MCP市场提供了大量即插即用的工具，比如位置服务、数据查询、搜索、数据库、内容生成等。至于开发后的云服务，火山方舟通过MCP拉起了云产品链，搞定从开发到部署的最后一公里。
全栈式 、AI云原生、Agent式开发，这就是火山引擎正在做的东西。
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