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摘要： 本随笔是matplot制图的保姆级教程,主要学习自尚硅谷的bilibili视频,欢迎学习 1、折线图 plot import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #设置字体 from matplotlib i 阅读全文

摘要： 8、时间数据处理 import pandas as pd d=pd.Timestamp("2026.3.31 22:26") print(d) print(type(d)) print(d.year,d.month,d.day,d.hour,d.minute,d.second,d.quarter) 阅读全文

摘要： 6、数据分箱 import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv("data/employees.csv").head(10) df employee_id name department position salary hire_date 0 阅读全文

摘要： 3、重复行处理 import pandas as pd import numpy as np df EmployeeID birthdate_key age city_name department job_title gender 0 1318 1/3/1954 61 Vancouver Exec 阅读全文

摘要： 1、数据的导入与导出 import pandas as pd import numpy as np #导入csv文件 df=pd.read_csv("data/test.csv") df EmployeeID birthdate_key age city_name department job_ti 阅读全文

摘要： 2、DataFrame 2.1 DataFrame的创建 import pandas as pd import numpy as np #方式1通过Series直接创建 s1=pd.Series([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]) s2=pd.Series([6,7,8,9,10],[ 阅读全文

摘要： 在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook，核心是区分 命令模式（单元格边框为蓝色，按 Esc 进入）和 编辑模式（单元格边框为绿色，按 Enter 进入），两种模式下快捷键功能不同。以下是高频常用快捷键，按使用场景分类整理： 一、模式切换（基础核心） 快捷键 功能 适用模式 Es 阅读全文

摘要： 1、Series 1.1 Series的创建 import pandas as pd ss=pd.Series([1,2,3],[4,5,6]) print(ss) #自定义索引 s=pd.Series([10,2,3,4,5],index=['A','B','C','D','E']) print( 阅读全文

摘要： 1、ndarray的维数 import numpy as np arr=np.array(5) print(arr) print("arr的维度",arr.ndim) arr=np.array([1,2,3]) print(arr) print("arr的维度",arr.ndim) arr=np.a 阅读全文