MySQL

查看所有数据库：

show databases;

创建新的数据库：

create database 数据库名 

字符集名称：utf8,  gbk,  gb2312,  big5,  ascii等。推荐用utf8。

校对规则名：通常都不用写，而是使用所设定字符集的默认校对规则。

查看可用的字符集：

show  charset;注意分号；

查看可用的校对规则：

show  collation;注意分号；

查看数据库创建信息：

show create database 数据库名;

删除现有数据库：
drop database 数据库名;

修改数据库：其实只是修改数据库的字符编码或校对规则。

alter database charset 新的字符集名称

alter database collate 新的校对规则名

使用数据库：

use 数据库名;

 

 

 

数据表操作：

“数据库”只是一个外壳，除了有个数据库名称和字符集设定，基本就没有别的信息了。

数据表才是存储（装载）数据的具体“容器”。

创建数据表：

create table 表名(

id int,------列名称，列类型

name varchar(10)

);

//主键；单独行PRIMARY KEY(id)关键字用于定义列为主键

或字段后加PRIMARY KEY；

//空值；不想字段为Null可以设置not null;

//AUTO_INCREMENT设置为自增的属性，一般为主键，自动+1；

查看所有数据表：

show tables;

查看数据表结构：

desc 表名；

所谓数据表的结构，其实就是一个表的每个字段的具体信息。

删除表：

drop table 表名；

查看数据表的创建语句

show create table 表名；

修改表：

添加字段

alter table 表名 add 字段名 字段类型；

删除字段

alter table 表名 drop column 列名；

修改字段

修改字段名：

alter table 表名 change 旧字段名  新字段名 新字段类型

如果不修改字段名，只修改字段的其他信息：

alter table 表名 modify 字段名 新字段类型

修改表名：

alter table 表名 rename 新的表名；

 

 

 

 

数据操作：

数据的基本操作：增(insert)删(delete)改(update)查(select)；

插入数据;

insert into 表名(字段名1，字段名2) values (数据1，数据2);

注：字段名和数据要一一对应；

字符串和时间日期类型用单引号引起来；

字段可以省略，但是要按顺序全字段数据插入；

删除数据：

delete from 表名

注：不带条件的删除的是所有的数据；通常不使用；

带条件的删除，使用where id = 2;

truncate 表名： 删除表中所有数据，标识所用值重置；

更新数据：

update 表名 set 字段名=新值 [where id = 3];

注：修改表中某一行某个字段的数据；

如果不加where条件是修改所有的数据；

查询数据：

select 字段1,字段2 from 表名 [where]

查询所有的列

select * from 表名；

使用别名

select 字段1 as ‘新名’，字段2 from 表名

where条件（逻辑and or 比较>、<、=、>=、<=、<>不等于）

select * from 表名 where 字段1>值 and 字段2<值;

where条件中between and

select * from 表名 where 字段 between 75 and 90;

空条件查询

select * from 表名 where 字段 IS NULL;(IS NOT NULL)

模糊查询like

%:表示任意字符；

_:表示一个字符；

select * from 表名 where 字段 like ‘%w%’;

select * from 表名 where 字段 like ‘李_’;

 

去除重复数据(DISTINCT)

 

select distinct 字段1 from 表名；

 

排序(order by)，可以多字段排序

 

select *from 表名 order by 列名 asc（asc升序默认；desc降序）

 

聚合函数查询：

 

min最小值;max最大值;sum值的和;count统计行数;avg平局值

 

分页查询：

 

limit 起始行,行数;

 

分组查询:

 

group by

 

分组后筛选使用:

 

group by 字段 having

 

多表联合查询：

 

select * from xueshengbiao as a join chengji as b on a.id = b.id;