代码分析

3-1_abnormal_check.py

读入数据，指定索引列，画箱线图，检查数据异常值

 

3-2_statistics_analyze.py

统计量分析，极差，变异系数，四分位数间距，过滤异常数据

 

3-3_dish_pareto.py

贡献度分析，画帕累托图

 

3-4_correlation_analyze.py

相关系数，相关性分析

 

4-1_lagrange_newton_interp.py

拉格朗日插值法

 

4-2_data_normalization.py

最小最大规范化，零均值规范化，小数定标规范化

 

4-3_data_discretization.py（代码有问题）

连续属性离散化，等宽法，等频法，聚类

 

4-4_line_rate_construct.py

属性构造,线损率

 

4-5_wave_analyze.py

小波变换

 

4-6_principal_component_analyze.py

数据规约 属性规约 主成分分析降维

 

5-1_logistic_regression.py

逻辑回归，特征筛选，随机逻辑回归

特征筛选例子：https://blog.csdn.net/u012535605/article/details/70666379 有时间实现一下这个代码

 

5-2_decision_tree.py

决策树，ID3，预测销量，Graphviz，dot

 

5-3_neural_network.py---------------------------------------暂时没调通

神经网络 预测销量 Keras 混淆矩阵

 

5-4_k_means.py 5-5_tsne.py---------------------------------------暂时没调通

聚类，K-Means，概率密度图，TSNE，数据降维