数据探索--数据质量分析

数据质量分析的任务：检查原始数据中的脏数据（缺失值，异常值，不一致的值，重复数据及含有特殊符号（如#,$,*）的数据）

1 缺失值：

缺失值包括：记录的缺失，记录中某个字段信息的缺失

缺失值处理方法：删除缺失值的记录，对可能值插补，不处理

 

2 异常值：

异常值包括：录入错误，不合常理的数据

异常值处理方法：最大最小值统计，3σ原则，箱型图分析

 

3 不一致的值：

包括：来源于不同的数据源，重复存放的数据未能进行一致性更新