01. 大模型入门

认识大模型

人工智能：

AI（Artificial Inteligence，AI）是一个广泛涉及计算机科学、数据分析、统计学、机器工程、语言学神经科学、哲学和心理学等多个学科的领域，旨在研究、涉及、构建具备智能、学习、推理和行动能力的计算机和机器。
GAI（Generative AI），生成式人工智能，目标是让机器能够产生复杂有结构的物件。
- - 2022年11月 chatGPT3.5
  - 2025年1月 deepseek-R1

机器学习：

机器学习是一门研究计算机如何在没有明确编程的情况下，通过对数据进行分析、学习，自动改进其行为或做出预测的学科。它旨在使计算机系统具备从经验中学习的能力，以适应新情况、解决问题或完成特定任务。

深度学习：

深度学习是机器学习的一个分支，主要使用神经网络模型（由多个隐藏层组成）对数据进行学习和表示。
深度学习算法试图模拟人类大脑的工作方式，其灵感来源于神经生物学，它通过对大量数据的学习，自动提取出数据的高层次特征和模式，从而实现图像识别、语音识别、自然语言处理等任务。

大模型的应用场景

应用场景：单一应用场景或多模态应用场景

Gradio快速入门

Gradio是什么：

Hugging Face发布的开源Python包，可以为机器学习模型、API或任意Python函数快速构建demo或web应用，并且通过Gradio的内置共享功能可以快速生成对应的链接，而无需任何编程基础。
官方网站：https://www.gradio.app/
官方文档 - 快速开始：https://www.gradio.app/guides/quickstart

Gradio的作用：

Gradio的代码结构：

1 import gradio as gr
2 def xxxx():
3     return
4 demo = gr.Interface(fn=xxxx, inputs="",outputs="")
5 demo.launch(share="True")

posted on 2026-06-26 01:10 Hanson_Wang 阅读(4) 评论(0) 收藏举报