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王振耀
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2019年7月11日
基于C#的机器学习--旅行推销员问题
摘要: 我们有一个必须在n个城市之间旅行的推销员。他不在乎什么顺序。他最先或最后访问的城市除外。他唯一关心的是他会去拜访每一个人,每个城市只有一次,最后一站是他得家。 每个城市都是一个节点,每个节点通过一条边与其他封闭节点相连(可以将其想象成公路、飞机、火车、汽车等) 每个连接都有一个或多个权值与之相关,我
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posted @ 2019-07-11 16:42 王振耀
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2019年4月26日
美团这个项目是用来干啥的?
摘要: 我就想知道这个项目是用来干嘛的,有啥用。 我就想知道这个项目是用来干嘛的,有啥用。 我就想知道这个项目是用来干嘛的,有啥用。 我就想知道这个项目是用来干嘛的,有啥用。 我就想知道这个项目是用来干嘛的,有啥用。 我就想知道这个项目是用来干嘛的,有啥用。 我就想知道这个项目是用来干嘛的,有啥用。 我就想
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posted @ 2019-04-26 18:40 王振耀
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2019年2月16日
基于C#的机器学习--面部和动态检测-图像过滤器
摘要: 在本章中,我们将展示两个独立的例子,一个用于人脸检测,另一个用于动态检测,以及如何快速地将这些功能添加到应用程序中。 在这一章中,我们将讨论: 面部检测 动态检测 将检测添加到应用程序中 面部检测 人脸检测,是人脸识别的第一部分。如果你不能从屏幕上的所有东西中识别出一个或多个人脸,那么你将永远无法识
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posted @ 2019-02-16 10:22 王振耀
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2019年1月15日
基于C#的机器学习--颜色混合-自组织映射和弹性神经网络
摘要: 自组织映射和弹性神经网络 自组织映射(SOM),或者你们可能听说过的Kohonen映射,是自组织神经网络的基本类型之一。自组织的能力提供了对以前不可见的输入数据的适应性。它被理论化为最自然的学习方式之一,就像我们的大脑所使用的学习方式一样,在我们的大脑中,没有预先定义的模式被认为是存在的。这些模式是
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posted @ 2019-01-15 10:09 王振耀
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2019年1月13日
基于C#的机器学习--模糊逻辑-穿越障碍
摘要: 模糊逻辑-穿越障碍 模糊逻辑。另一个我们经常听到的术语。但它的真正含义是什么?它是否意味着不止一件事?我们马上就会知道答案。 我们将使用模糊逻辑来帮助引导一辆自动驾驶汽车绕过障碍,如果我们做得正确,我们将避开沿途的障碍。我们的自动导航车辆(AGV)将在障碍物周围导航,感知其路径上的障碍物。它将使用一
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posted @ 2019-01-13 18:04 王振耀
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2019年1月12日
基于C#的机器学习--惩罚与奖励-强化学习
摘要: 强化学习概况 正如在前面所提到的,强化学习是指一种计算机以“试错”的方式进行学习,通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为,目标是使程序获得最大的奖赏,强化学习不同于连督学习,区别主要表现在强化信号上,强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常为标量信号),而不是告诉强化学习系统如
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posted @ 2019-01-12 15:23 王振耀
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2019年1月5日
基于C#的机器学习--贝叶斯定理-执行数据分析解决肇事逃逸之谜
摘要: 贝叶斯定理-执行数据分析解决肇事逃逸之谜 在这一章中,我们将: 应用著名的贝叶斯定理来解决计算机科学中的一个非常著名的问题。 向您展示如何使用贝叶斯定理和朴素贝叶斯来绘制数据,从真值表中发现异常值等等 贝叶斯定理概况 当我们使用贝叶斯定理的时候,我们是在测量一件事发生的概论程度: 上式表示在
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posted @ 2019-01-05 18:35 王振耀
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基于C#的机器学习--机器学习的基本知识
摘要: 机器学习的基本知识 作为一个终生的微软开发人员,我经常看到开发人员努力寻找解决日常问题所需的资源。让我们面对现实吧,我们没有人有时间按照自己喜欢的方式做事,我们中很少有人有幸在真正的研发部门工作。虽然这些年来我们已经走过了相当长的一段旅程,还记得曾经我们通过桌上的C程序员参考资料和其他50本书中翻找
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posted @ 2019-01-05 11:13 王振耀
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