Mongo学习笔记

1、NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即"不仅仅是SQL"，指的是非关系型的数据库，用于超大规模数据的存储。
2、关系型数据库遵循ACID原则：A (Atomicity) 原子性（要么全部做完，要么都不做）、C (Consistency) 一致性（数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束，如现有完整性约束a+b=10，如果一个事务改变了a，那么必须得改变b，使得事务结束后依然满足a+b=10，否则事务失败）、I (Isolation) 独立性（并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响）、D (Durability) 持久性（一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失）

3、MongoDB是面向文档的NoSQL数据库，以JSON-like的二进制文档格式（BSON格式）存储数据。
每个文档可以有不同的结构和字段，文档内可嵌套数组、子文档等复杂结构，同一集合中的文档无需固定结构。
4、MongoDB的“动态模式”允许随时添加或删除字段，适合数据结构频繁变化的场景。
5、MongoDB使用类JavaScript 的查询语言（MQL），通过字段名直接访问文档属性，但缺乏JOIN操作，多文档关联需通过 $lookup 实现。
6、MongoDB 默认使用 B-Tree 索引，支持对文档任意字段建立索引，查询效率高。‌‌
7、MongoDB 是一种文档型数据库，由于它不限制数据量和数据类型，它是高容量环境下最合适的解决方案，适合内容管理系统、实时分析、物联网、社交媒体、缓存层（数据模型灵活，大规模数据处理）。
8、随着业务的复杂，我们会发现不同场景下对数据库的要求差异会很大：
一致性优先，选用关系型数据库。
高性能全文搜索，使用Elasticsearch。
非关键数据，读多写少，量大，选用列式存储，如ClickHouse
离线数据分析，Hive。

9、MongoDB使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键值对组成的。
数据库（Database）：存储数据的容器，类似于关系型数据库中的数据库。
集合（Collection）：数据库中的一个集合，类似于关系型数据库中的表。
文档（Document）：集合中的一个数据记录，类似于关系型数据库中的行（row），以 BSON 格式存储。

10、MongoDB 数据类型

ObjectId 类似唯一主键，MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象。
ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以不需要为文档保存时间戳字段，可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间

11、使用 mongosh 命令连接到 MongoDB 服务器（默认端口是27017）：
mongosh --host --port
如：使用 testuser 用户进行身份验证连接
mongosh --host localhost --port 27017 -u "testuser" -p "password123" --authenticationDatabase "testdb"

标准 URI 连接语法：
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,...hostN[:portN]][/[defaultauthdb][?options]]
如：使用用户名和密码连接到本地 MongoDB 实例：
mongodb://username:password@localhost/mydatabase

12、