摘要：1.引入包 import pandas as pd import numpy as np import re 2.读取数据 train=pd.read_csv("训练数据.csv",encoding="gbk") 3.设置最大显示列数目 pd.set_option("display.max_colu 阅读全文

摘要：1.点估计 点估计试图为一些感兴趣的量提供单个“最优”预测。 一个良好的估计量的话输出会接近生成的训练数据的真实性参数。 2.偏差、方差与标准差 偏差：偏离标准值得差值， Bias measures how far off in general these models' predictions a 阅读全文

摘要：项目来自唐老师猫狗识别项目及数据集。 项目具体实施步骤： 1.读取猫狗数据训练集500+500。 2.对读取的图片进行处理，处理成统一大小格式，分好标签。 3.shuffle一下，将猫狗数据掺杂混合，尽可能随机。 4.采用CNN网络训练测试。 具体代码如下： 1.读取训练集。 import pand 阅读全文

摘要：项目参考唐老师手写识别项目及数据集。 数据集是：mnist-demo.csv 具体的实验步骤： 1.读取数据集文件，shape为：(10000, 785)，样式为： 进行one-hot编码，将Label转化成 ： 2.使用Keras进行训练测试 训练结果如下： 阅读全文

摘要：容量、欠拟合、过拟合问题讨论——《深度学习》读书笔记 决定机器学习算法是否好的因素： 1.降低训练误差。 2.缩小训练误差和测试误差的差距。 这两个因素对应机器学习的两个主要挑战：欠拟合（underfitting）和过拟合（overfitting）。欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。过拟 阅读全文