第十三章 搜索算法

二分搜索

二分搜索是应用在已排序的数组中的搜索算法，其在搜索算法中的高效体现在其一次排除元数据的一半元素【也正因为要排除一半的元素，所以这个算法是在排序的数组中搜索】

• 左指针：指向数组的起始位置，或者你认为的起始搜索的部分
• 右指针：指向数组的终止位置，或者你认为的终止搜索部分
• 终止条件：当左指针大于或者等于右指针的时候就结束了
• 找这两个指针的中间的数middle，与目标target比较
  • middle > target：说明目标在其左侧，那么就将右指针移动到middle - 1位置（注意，这里middle已经比较过了）
  • middle < target：说明目标在其右侧，那么就将左指针移动到middle + 1位置（注意，这里middle也已经比较过了）
  • middler === target：说明这个就是目标，那么就返回位置
  • 最后没找到就返回-1

function defaultCompareFunction<T>(a: T, b: T){
  if(a === b){
    return Compare.EQUAL
  }
  return a > b ? Compare.GREATER : Compare.LESS;
}

export enum Compare {
  LESS =  -1,
  EQUAL = 0,
  GREATER = 1
} 


function binarySearch<T>(arr:Array<T>, target: T , compareFn: Function = defaultCompareFunction){
  let left = 0, // 左指针
      right = arr.length - 1; // 右指针 
      
  // 循环结束条件
  while(left <= right){ 
    // 中间数
    let middle = Math.floor((left + right) / 2);
    if(compareFn(arr[middle], target) === Compare.EQUAL){
      // 如果相等的话
      return middle;
    } else if(compareFn(arr[middle], target) === Compare.LESS) {
        left = middle + 1;
    } else {
        right = middle - 1;
    }
  }

  return -1;
}

let index = binarySearch([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,12,45], 8);
console.log(index)