20 | Spark的性能优化案例分析（下）

基于软件性能优化原则和 Spark 的特点，Spark 性能优化可以分解为下面几步。

1. 性能测试，观察 Spark 性能特性和资源（CPU、Memory、Disk、Net）利用情况。

2. 分析、寻找资源瓶颈。

3. 分析系统架构、代码，发现资源利用关键所在，思考优化策略。

4. 代码、架构、基础设施调优，优化、平衡资源利用。

5. 性能测试，观察系统性能特性，是否达到优化目的，以及寻找下一个瓶颈点。

 

案例 1：Spark 任务文件初始化调优

 https://time.geekbang.org/column/article/72638