07 | 为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架？

以前的分布式计算都是专用的系统，只能专门处理某一类计算，比如进行大规模数据的排序。很显然，这样的系统无法复用到其他的大数据计算场景，每一种应用都需要开发与维护专门的系统。而 Hadoop MapReduce 的出现，使得大数据计算通用编程成为可能·。

 

MapReduce 既是一个编程模型，又是一个计算框架。也就是说，开发人员必须基于 MapReduce 编程模型进行编程开发，然后将程序通过 MapReduce 计算框架分发到 Hadoop 集群中运行。我们先看一下作为编程模型的 MapReduce。

编程模型：当面对一个新问题时，通常的想法是通过分析，不断的转化和转换，得到本质相同的熟悉的、或抽象的、简单的一个问题，这就是化归思想。把初始的问题或对象称为原型，把化归后的相对定型的模拟化或理想化的对象称为模型。
编程模型，简单地可以理解它就是模板，遇到相似问题就可以方便依模板解决,这样就简化了编程问题。不同的编程环境和不同的应用对象有不同的编程模型。

 

 

 

 

所以，当我们说 MapReduce 的时候，可能指编程模型，也就是一个 MapReduce 程序；也可能是指计算框架，调度执行大数据的分布式计算。