迭代器

迭代器

什么是迭代器(iterator)

器指的是某种工具

迭代指的是更新换代的过程，

迭代的目的是要根据上一个结果，产生下一个结果，这是一个重复的过程，但不是单纯 的重复

迭代器就是，一种根据上一个结果得到下一个结果的工具，简单的来说就是一种获取数据的工具

可迭代对象

指的就是可以使用迭代器取出数据的对象

如何判断一个对象是否可迭代，看这个对象是否提供迭代器，通过对象调用

iter()来获取迭代器

迭代器的使用

1.通过调用对象的iter()方法到迭代器

2.调用迭代器的next()方法来获取每一个值

如何判断一个对象是不是迭代器？

迭代器是为了取值，取值使用next方法，那么只要对象具备next 方法就称之为迭代器

其中文件类型比较特殊，它既是迭代器，又是可迭代对象

迭代器总结：

迭代器是一种通用的取值方式

只有具备iter() 方法的对象1才能被迭代器取值，称之为可迭代对象

迭代器是为了取值，取值使用next方法，那么只要对象具备next 方法就称之为迭代器

python 中迭代器同时具备iter方法和next方法 调用iter将返回迭代器自身

每一种数据类型内部的迭代实现都各不相同

为什么使用迭代器

统一取值方式

如何使用

 

生成器

generator

名词解释：

生成数据的工具

生成是从无到有的过程

工具可以直接看成是函数，我们可以自己定一个函数来生产数据，但每次执行都只能产生一次数据

生成器的目的就是可以多次(不断地)生成数据

在python中生成器就是一个函数

但是函数内部至少yield关键字

反过来只要函数中出现了yield那么该函数就是一个生成器

yield关键字

一旦函数中出现了yield，调用函数时就不会立即执行函数体，并且返回一个生成器对象

当调用生成器的next方法时会执行函数体，但如果执行期间遇到yield函数就会暂停执行

每一次调用next 都是从上一次yield的位置继续往下执行，同时会将yield后的数据返回给调用者

yield与return的区别

都能返回一个只

不同之处在于：return只返回一次值，只要执行return汉书整体就结束了

而yield可以返回多次值，并且返回后将函数暂停住

生成器就是迭代器

生成器同时具备iter和next函数，足以证明其就是一个迭代器，所以可以直接使用for来遍历